农业高新技术产业化对策研究

本文简析了农业高新技术产业化的内涵，以及我国农业高技术产业化现状及存在的问题，并就推动农业高技术产业化发展提出了政策建议。     

样本分层对毛竹林地上部分碳储量估算精度的影响

结合Landsat TM影像和毛竹林样地调查数据,分别采用原始样本及基于太阳入射角余弦值cos(β)分层后样本建立多元线性回归模型估算安吉县毛竹林地上部分碳储量,并对利用这2种不同样本集所建模型的精度作比较.结果表明:通过cos(β)对样本分层能够降低样本点离散程度,提高遥感因子与毛竹林地上部分碳储量相关性;采用cos(β)分层后样本集所建的模型拟合(RMSE =4.07 MgC·hm-2)和预测精度(RMSE =4.63 MgC·hm-2)都高于基于原始样本集所建的模型;样本分层能够显著改善高和低水平地上部分碳储量精度.本研究提出的样本分层方法还需应用于不同影像及森林类型作进一步验证.     

基于Maxwell-Stefan扩散模型的土壤碳通量计算方法研究

目前土壤碳通量的监测方法存在一定的缺点,导致无法长时间精确监测。针对这一问题,提出用Maxwell-Stefan扩散模型进行碳通量的计算,并建立开放型气室模型进行仿真研究。根据仿真程序生成的不同高度的浓度时间序列,基于Maxwell-Stefan扩散模型计算二氧化碳通量值,将计算结果与仿真设定值进行对比。其中,设定通量为0.5 μmol·m^-2·s^-1时,计算结果为0.547 μmol·m^-2·s^-1;设定通量为1.0 μmol·m^-2·s^-1时,计算结果为0.969 μmol·m^-2·s^-1;设定通量为2.0 μmol·m^-2·s^-1时,计算结果为2.122 μmol·m^-2·s^-1。运用该算法计算的误差均在10%以内。另外,与Fick扩散模型的计算结果进行对比,在3组实验下,Maxwell-Stefan模型计算所得的通量值都更加接近于设定值。本研究的结果表明,Maxwell-Stefan扩散模型适用于土壤呼吸碳通量的计算,并且具有较好的计算结果,从理论上验证了该模型用于土壤碳通量计算的可行性和准确性。     

森林土壤呼吸空间格局的研究现状

介绍了国内外关于土壤呼吸空间格局的研究现状,多数研究结果发现森林土壤呼吸空间格局的日间变化基本保持一致,另外土壤呼吸空间格局的日变化和生长季节的月变化同样保持稳定。但是,由于生长季与非生长季的各种环境因子差异较大,导致生长季和非生长季的土壤呼吸空间格局有较大差异。另外,土壤呼吸空间格局经过环境扰动影响(如火烧及土壤干旱)后会发生显著的变化。最后对今后森林土壤呼吸空间格局研究方向进行了展望。     

一种基于开放气室的土壤呼吸监测装置

针对传统开放气室需要将气体取样至红外气体分析仪(IRGA)测量CO₂浓度的不便，设计了一种土壤呼吸监测装置，并提出了补偿气体CO₂浓度不稳定时的修正计算方法。通过计算流体力学仿真分析，将一种小巧、轻便、低成本的非色散红外传感器模块布置于气室内部的合适位置，替代IRGA。控制气体流量为3、4、5 L·min^-1,根据仿真软件获得土壤呼吸速率为0.5、2、5、10μmol·m^-2·s^-1时气室内的CO₂体积分数场。以气室底面中心点为原点建立笛卡尔坐标系，结合传感器模块尺寸分析，发现对于所述气室，由点(-0.046 5,0.071 7, 0.209 0)(单位为m)为球心、直径0.05 m确定的球形区域内，测量CO₂浓度计算土壤呼吸速率的平均误差不超过15%。将布置传感器后的装置与LI-8100开路式土壤碳通量测量系统，以及自制的密闭气室进行实地对比测验，平均误差为10.8%,与仿真分析结果一致。