企业遵从食品安全规制的动机及其影响因素分析

作为目前被认为最严格最有效的食品质量保证体系，危害分析和关键控制点（ hazard analysis and critical control point，HACCP）体系得到了全球食品企业的广泛重视。国外研究表明，企业采纳HACCP的动机将影响其贯彻和实施该质量保证体系的效果。本研究通过调查问卷形式，对通过HACCP认证或验证的食品企业进行大样本调研的基础上，运用因子分析法，分析具有不同特征的企业采纳HACCP动机的影响因素。结论显示企业采纳HACCP的动机随企业的基本特征不同而变化。“销售网络”对战略动机有正向影响，有产品外销的企业更倾向于主动采纳HACCP；企业规模越大，战略动机的倾向越明显；“销售网络”对追随动机的影响也表现显著。     

垄作与保护性耕作联合技术研究

介绍了垄作技术与保护性耕作技术各自的发展现状,对垄作技术的特点和耕作模式进行了分析,并对保护性耕作技术的发展模式、特点及实施条件等进行了探讨。通过分析比较两种耕作方式的优缺点,对垄作技术与保护性耕作技术联合应用的技术模式进行了较为深入的探讨。     

垄作免耕播种机三维模型研究

垄作与保护性耕作相结合是一项重要技术,有助于抵御春旱,控制风蚀,逐步培肥地力。播种时利用机械装置处理播种带杂草,秸秆覆盖可抑制垄沟杂草的生长,消除对除草剂的依赖。根据技术结合特性,分别建立了垄作免耕播种机的机架、开沟器、镇压器、地轮、修垄装置等三维模型,总装成整体播种机。本播种机可一次性完成开沟、施肥、播种、覆土、镇压等多项作业,减少机器进地次数。研究垄作免耕播种机的三维模型,可对其机械性能进行分析,为样机制造提供理论支撑,有利于推广垄作免耕播种技术。     

农业机械化对农业产出的贡献率

测算出农业机械化对农业生产的贡献份额,有助于从总体上把握农业机械化的发展水平、发展潜力和发展趋势,为制定农业机械化政策提供可靠有力的理论依据.为此,分析了"有无比较"法及"生产函数"法应用于测算农业机械化贡献率的情况,并以湖南省为实例,采用"有无比较"法计算了农业机械化对农业产出的贡献率.     

固定道垄作小麦玉米两用免耕播种机的研制

针对固定道垄作保护性耕作技术推广中缺乏合适播种机具的问题,研制了固定道垄作小麦玉米两用免耕播种机。与之配套的拖拉机轮胎和机具地轮均在垄沟中行走,不压实播种带;播种作业时避开根茬,减少机具的堵塞,同时节省功耗;利用修垄装置对原垄进行修复,修复后松散的垄沿及播种带用组合镇压器镇压。通过调整、更换部分部件可以实现小麦、玉米两用播种。田间试验表明:避茬率达92%以上,对行性能好;修垄圆盘前进偏角为20°~45°时修复效果较好;所播种的小麦苗齐苗壮。该播种机可一次性完成施肥、播种、修垄、镇压等作业,满足在原垄上进行避茬免耕播种的生产要求。     

免耕播种机关键件三维建模分析

针对免耕种植机械化需求,进行免耕播种机关键件设计,运用SolidWorks软件建立导肥管和排种器机构的三维模型,为播种机整体结构设计和机械性能分析提供支撑。     

基于Inventor的免耕播种机组合式开沟器设计

开沟器是免耕播种机影响播种质量的关键部件之一,在满足农艺条件的基础上应尽量减小开沟器的动土量。本组合式开沟器实施种肥同沟垂直分层分施,种子播在肥料的正上方。利用Inventor软件建立了铲柄、固接部件等零件模型,并创建了系列零件,实现了自行设计标准件。同时,建立了组合式开沟器三维虚拟装配模型,为动力学分析软件建立仿真模型提供基础。     

浅旋式玉米垄作免耕播种机性能试验

浅旋式玉米垄作免耕播种机仅对播种带进行浅旋灭茬,播种后能够保持一定垄形,有利于结合保护性耕作技术与垄作技术的优势。室内试验表明,浅旋式玉米垄作免耕播种机的排种、排肥性能稳定;田间试验结果表明,浅旋式玉米垄作免耕播种机的施肥深度、播种深度、种肥间距、穴距等播种质量能够满足农艺要求,播种后能够基本保留原垄,其适应性能、通过性能好。通过室内试验与田间试验对其播种性能进行测试,能够为样机改进提供必要依据。     

玉米根茬地小麦垄作免耕播种机研究

虚拟制造技术在国内农机行业已进行了各层面的研究应用,但是由于免耕播种机的工作环境复杂多变,目前结合虚拟制造技术进行研究仍处于初步研究阶段。根据大垄多行作物耕作技术特点,提出了避开玉米根茬播种的思路,对避茬的可行性进行了深入分析,利用Autodesk Inventor软件建立玉米根茬地小麦垄作免耕播种机虚拟样机模型。研制的垄作免耕播种机主要由修垄装置、机架、开沟器、地轮、种肥箱及传动系统、组合镇压器等组成,能够在玉米根茬地一次性完成施肥、播种、修垄和镇压等作业。     

基于灰色预测模型测算农业机械化贡献率

测算出农业机械化对农业生产的贡献份额,对农业机械化投入决策具有重要的参考作用。通过采用灰色系统预测方法,建立农业产出、农业机械化投入、物质消耗、劳动力投入和土地面积投入的灰色序列模型,得出农业投入产出总体回归模型,预测农业机械化贡献率。