二维色谱分析技术及其在烟草行业中的应用

二维色谱峰容量高,且有着强劲的分离与分辨能力,使得二维色谱在分析复杂组分时极具优势。概述了3种不同的二维色谱分析技术(气相-气相二维色谱、液相-液相二维色谱、液相-气相二维色谱)的原理以及其他相关内容,分类介绍了每种二维色谱,并简述了二维色谱在烟草行业中的应用,最后对二维色谱的发展趋势及其在烟草行业中的应用做了展望。     

“十倍赔偿”制度的立法探究与现实考察

自从我国引进惩罚性赔偿制度之后,学界争议不断,从《消费者权益保护法》第49条的双倍赔偿跳转到《食品安全法》第96条第2款的十倍赔偿,人们更多的是关注理论上的研究,缺乏司法实践上的探索。笔者拟从《食品安全法》第96条第2款司法实践情况入手,以察看惩罚性赔偿是否真正起到立法者当初立法时预想达到的效果。同时,笔者也希望通过对司法现状的研究,从     

基于BP神经网络建立初烤烟叶主流烟气中氢氰酸释放量的预测模型

【目的】建立准确、环境友好的氢氰酸释放量预测方法,以减少检测过程中氢氰酸对人体的危害。【方法】测定了182份初烤烟叶样品的主流烟气氢氰酸释放量和25种烟叶化学成分,采用BP神经网络,以卷烟常规化学成分烟丝水分、氯、丙二酸、挥发酸、钾、总氮作为神经网络的输入,主流烟气中氢氰酸作为输出,建立初烤烟叶主流烟气中氢氰酸释放量的预测模型。【结果】利用所建模型对28个样品进行外部验证,模型平均预测相对偏差为7.88%,大部分样品的预测相对偏差在10%以内。【结论】该预测模型预测精度良好,对于初烤烟叶具有广泛的适用性。     

基于烟叶致香成分建立烤烟香型分类模型方法研究

为筛选出基于烟叶致香成分数据建立烤烟香型分类的最优模型,以便于较好地对烤烟的香型进行正确分类。首先对142 个烤烟烟叶样品中的45 个指标采用行业标准进行检测,然后采用逐步回归法筛选出14 个烟叶致香成分,依据这14 个指标采用判别分析法、Logistic 回归、高斯混合模型、分类树、K最邻近法、人工神经网络和支持向量机7种方法进行建模。通过对不同方法建立的模型采用100次随机抽取训练集样本和测试样本计算错误分类率,选择错误分类率较低的模型作为优选模型。结果表明,线性判别法和高斯混和模型建立的2 种香型函数能较好地对未知样品的香型进行正确分类,且效果较好（正确率可达90%以上）。研究筛选出的2种优选模型对于烤烟香型分类研究具有一定的应用价值。     

烟叶的燃烧特性研究

[目的]研究烟叶的燃烧特性,为不同类型烟叶的燃烧性能鉴别提供科学的参考。[方法]以同步热分析(STA)技术分析上、中、下部位烟叶的燃烧特性。[结果]在不同的氛围和升温速率下,烟叶的燃烧特性指数Sn(烟叶中部)Sn(烟叶下部)Sn(烟叶上部),即在不同氛围和升温速率下中部烟叶的燃烧性能最佳。不论氮气氛围或氮氧混合气氛围下,反应活化能均是E(烟叶上部)E(烟叶下部)E(烟叶中部),烟叶的活化能在氮气氛围下大于氮氧混合气氛围。[结论]建立的燃烧特性指数和反应动力学评价方法,能够为不同类型烟叶的鉴别提供有效的途径,且直观简洁。     

利用离子色谱法分析卷烟主流烟气中有机酸的逐口递送规律

建立了逐口主流烟气总粒相物(TPM)中有机酸的离子色谱分析方法。采用20 mL 30 mmol·L-1的NaOH水溶液在50℃下对捕集了卷烟主流烟气的剑桥滤片超声萃取50 min,AS11-HC为分离柱I、on AG11-HC为保护柱、ASRS-ULTRAⅡ为再生抑制器,KOH溶液为淋洗液,用电导检测器对前8口主流烟气TPM中的6种有机酸进行了定量分析,同时研究了6种有机酸的逐口递送规律。结果显示:(1)烤烟型卷烟和混合型卷烟中有机酸含量的逐口递送规律基本一致,随着抽吸口数的增加,主流烟气TPM中有机酸含量逐渐升高;(2)甲酸、乙酸、丙酸及乳酸在第1口烟气中的含量较低,第2口增加较多,从第3口开始增加的趋势趋于平缓;(3)草酸前5口增加趋势平缓,第6口急剧增加,随后两口增加的趋势较平缓;(4)苹果酸每口间增加的趋势较平缓,第6口到测定值达到最大,随后两口有下降趋势。     

香烟评吸质量指标的地理区域差异分析

卷烟制品是一种特殊的嗜好性消费品,消费者吸烟享受的是其特定口味.根据卷烟评吸区域差异开发研制不同配方产品,它既是对不同地域消费者的尊重,使其享受到吸烟的优良口味,同时也提高了产品的核心竞争力.不同区域之间消费者吸食口味总体上变化较大,即使是同一区域内,由于个人吸食卷烟感受、消费观念与习惯、经济条件、工作环境变化、特殊需要等方面的影响,消费者吸食口味的特点也呈多样化.通过对香烟评吸质量指标的地理区域差异分析,进而可研制出满足不同口味的卷烟制品.     

云南省烤烟烟叶无机元素分析

为研究云南省不同烤烟中无机元素的差异,采用烟草行业标准方法对云南省烤烟中主要的14种无机元素指标进行了全面数据采集和统计分析。结果表明,在云南省不同产区之间,不同部位的烤烟样品各无机元素分布存在差异,利用中部烤烟样品能够明显区分5个区域的样品;对云南省样品进行综合分析,明确了云南省内不同产区烤烟的无机元素差异。     

用超临界流体萃取-气相色谱-质谱法分析薰衣草中挥发性化学成分

先用超临界流体萃取对薰衣草进行处理,然后用气相色谱-质谱联用仪分析其挥发性化学成分,再用内标法对所得挥发性化学成分进行定量分析。使用超临界流体萃取薰衣草,共得到挥发性化学成分123种,其中主要是醇、酯类物质,分别有45和23种;其次为酮类16种;酸类物质13种;烯烃类物质6种。