晋北黄花菜主产区气候变化特征及其对黄花菜生产的影响

本文应用大同市黄花主产区云州区气象资料,分析了云州区黄花菜主要生育期、关键期气候要素变化特征以及对黄花菜生产的影响,结果表明:黄花菜主要生育期气温呈升高趋势,关键生育期降水呈减少趋势,冰雹日数呈减少趋势,日照时数呈减少趋势,气温升高生育期进程加快,降水偏少不利于黄花菜产量形成,日照时数偏少,不利于光合作用。     

晋北黄花菜生长特性及其气象环境条件变化特征

本文根据多年实地观测经验，总结了晋北黄花菜生长的外形特征、全生育期过程，分析了黄花菜主要生育期 环境条件特征。结果表明，近十年来黄花菜萌动期呈提前趋势，每年以1.8d 的速度提前，主要生育期光照总时数呈增 加趋势，10a 增加21h,总降水量呈增加趋势，每年以16.6mm 的速度增加。     

晋北冬春茬温室番茄定植气象条件分析

为了做好冬春茬番茄的茬口安排,提高或保持番茄定植期适宜的温度和光照条件,该文利用大同市温室蔬菜主产区阳高县2014年温室资料,对近年来农民定植经验指标进行了统计、检验;同时以2014年为参照年,统计1991—2015年11月1日至次年1月20日平均气温、极端最低、极端最高气温、平均最高、平均最低气温,假如有3项分别与2014年对应的温度相差2℃以内,就认为是相似年;用逐步回归法模拟了温室内小气候。经验指标表明：定植一般让过三九,如遇寒潮来袭,可推迟定植,避过寒流。温室资料检验表明：2014年定植期间在不同的天气条件下日最高气温、平均气温均达到经验指标要求,而最低气温较低,未能达到经验指标,可通过温室内搭建2层小弓棚达到低温标准。在相似年粗分析中发现：1991—2015年中,75%的年为相似年,即正常年份、正常管理,温室温度均可达到育苗到定植经验指标。逐步回归模拟温室小气候表明：温室内气温除与当天的天空状况有关外,还与前一天温室内外的基础温度有关。     

基于CINRAD/CA雷达的2次强天气对比分析

为了研究不同类型强对流天气在多普勒雷达产品中的表现特征,利用山西北部大同地区CINRAD/CA波段多普勒雷达,对2012年7月5日广灵县冰雹和2011年7月21日左云县短时强降水对比分析。结果表明：（1）冰雹天气低层逆温层较厚,短时暴雨逆温层浅薄;（2）冰雹天气强回波区所在高度在-20℃等温线之上,短时暴雨在0℃层等温线以下;（3）冰雹天气65~60 dBz回波所在高度超过短时暴雨4~5 km左右;（4）冰雹天气低层有弱回波区、中高层有悬垂回波;（5）中气旋、中尺度辐合区及风暴顶辐散是冰雹天气的特征,深厚的湿层及急流长时间维持是短时暴雨特征;（6）冰雹天气低层风向顺转中层逆转高层顺转,短时暴雨风向整层顺转;（7）降雹过程有持续高VIL值及对应大的梯度变化值,而短时暴雨VIL跃升量很小。     

晋北冬春茬温室番茄熊蜂授粉小气候适应性分析及效果评价

[目的]避免人工蘸花带来的激素污染,可以通过熊峰授粉实现。[方法]本文以阳高县冬春茬温室番茄为例,引进熊蜂为温室番茄授粉,用温室小气候监测仪获取温室数据,分析了番茄前五层花期间,熊蜂授粉小气候适应性,通过对熊蜂授粉试验棚与人工蘸花的普通棚单果重、果实形态、产量、口感、成本等方面进行对比分析。[结果]结果表明:熊蜂作为温室授粉昆虫应用在番茄上,不仅气候条件适宜,而且效果十分明显。每棚每茬(0.042hm~2)可增收节支7 150元。[结论]通过该研究,可以为熊蜂授粉研究工作积累一定有价值的数据资料。     

基于BP神经网络的马铃薯气候产量预报模型

为了准确预测马铃薯气候产量达到趋利避害的目的,利用1980—2015 年山西省大同市马铃薯产量及同期国家基准观象台观测到的气候资料,选用传统的统计回归方法和BP神经网络方法分别建立马铃薯产量预报模型。结果表明：通过二次函数曲线和最小二乘法确定马铃薯敏感期的气候因子是气温、日照和降水,其中降水对马铃薯产量的影响最大。通过改进的气候产量算法可以更好地反映气候要素与作物单产之间的函数关系。在Matlab 平台上训练精度设为0.005、学习率0.01 的BP神经网络方法可以很好地逼近非线性函数。用大于1/3 样本进行预报检验表明,在预报精度和拟合精度上,BP神经网络模型都明显优于传统的回归模型,BP神经网络方法在马铃薯产量预报中有具有非常广泛的应用前景。