灰色系统理论在非粮柴油植物评价与筛选中的应用

利用灰色关联度法对油脂植物的主要性状进行综合分析,为评价及筛选优质非粮柴油植物提供科学参考。本研究选取9项评价指标并运用独立性权数法确定了其权重系数,总体变幅为0.085～0.186,其中碘值（0.136）与高热值（0.120）的权重较高,其余7项指标间差异不大。以秦岭地区23份符合柴油植物初步评价标准的野生资源为材料,分别利用等权关联度法与加权关联度法确定其与构建的理想物种间的关联度,并用于综合评价与筛选。结果表明：基于等权法的关联度变幅为0.906 5～0.985 1,前三名优势物种为山桃（γ=0.985 1）、粗榧（γ=0.984 2）与李（γ=0.983 9）;基于加权法的关联度变幅为0.912 6～0.984 9,前三名优势物种为山桃（γ=0.984 9）、李（γ=0.983 9）与粗榧（γ=0.983 7）。基于两种评价方法下的23份资源综合品质排名差异不显著（P〈0.01）,其秩相关系数达到0.998,说明所选9项指标对评价非粮柴油植物综合品质具有同等重要性,同时也表明等权关联度法可直接用于评价与筛选。     

亚麻荠作为生物柴油原料树种的研究现状与前景分析

亚麻荠（Camelina sativa（L.）Crantz）是一种新兴的柴油植物。笔者就国内外亚麻荠的研究现状与前景进行综合述评,从其生物学及农艺学研究现状入手,阐述亚麻荠的生物学特点、栽培特性、良种选育、抗旱及抗病虫害特性,重点介绍了亚麻荠油脂和油脂甲酯的理化性质及其生产生物柴油的可行性研究进展。最终还论述了亚麻荠在我国的发展前景,并根据现阶段存在的问题,给出了相应的建议。     

基于灰色系统的陕西与甘肃非粮柴油植物资源评价与筛选

现阶段原料短缺仍制约着我国生物柴油产业的发展,筛选并规模化种植有潜力的非粮柴油植物将是产业发展的出路。本研究对陕西与甘肃两省的野生油料植物资源进行初步调查,并对采集的40份植物种子的油脂及其甲酯性质进行分析。结果表明:40份样品反映油脂特性的含油率、皂化值、酸值和碘值指标变幅分别为10.43%~51.42%、112.52~312.11mg/g、1.76~56.03mg/g和19.47~160.25g/100g,反映油脂甲酯特性的运动粘度、十六烷值、冷滤点、高热值和密度变幅分别为1.89~3.70 mm²/s、28.77~68.34、－15.82~6.65℃、33.85~42.79kJ/g和808.04~867.96kg/m³。基于含油率、酸值、碘值、运动粘度、十六烷值、冷滤点、高热值、密度和产量等9项评价指标,利用等权灰色关联度分析法对40份样品的综合性状给予评价与筛选。综合分析表明:40份样品中有潜力作为生物柴油原料的前3名优势物种分别为榆叶梅(Amygdalus triloba(Lindl.) Ricker)、贴梗海棠(Chaenomeles speciosa (sweet) Nakai)及桃(Amygdalus persica Linn.),它们与研究中构建的理想物种相似度(以灰色关联度表示)分别为0.688、0.674和0.628。