森林灾害监测方法研究──以西南地区火灾监测为例*

森林灾害监测方法研究──以西南地区火灾监测为例纪平，易浩若，白黎娜关键词人工神经元网络，ＮＯＡＡ数据，遥感，专家系统目前，世界上许多国家都已开展了森林灾害监测方面的研究。１９８７年大兴安岭森林大火之后，我国也充分认识到了森林防火的重要性，并积极开展了...     

干涉测量土地利用影像分类决策树法森林识别研究

利用ERS－1和ERS－2 SAR串行轨道数据经干涉测量处理生成的干涉测量土地利用影像对森林识别方法进行初步研究。内容包括基于目标识别选择合成干涉测量土地利用影像处理方法、应用斜分类器（OCI）生成分类决策树以及在自主开发的软件中调整分类决策树、对分类结果进行像元级别上的精度检验和误差分析等。结果表明：ERS－1和ERS－2 SAR串行轨道数据经干涉测量处理，利用其强度影像和相干影像可以合成多种干涉测量土地利用影像；其中最小值影像和 标准差影像较之于其它强度影像和变化影像更有利于区分水体和森林；由于OCI生成决策树的算法决定了在分类处理中没有不可分类别的存在，所以在初期选择分类类别时，要尽可能多的覆盖原始影像的数值区间；选择的各类别样本数据要尽可能的“纯”，以减少类别间数值区间的重叠，从而减少误分类情况。     

沙化土地信息提取研究

采用LandsatETM 多时相影像,在地类光谱特征分析的基础上,用分层分离的方法,提取出沙化土地信息。以全国沙漠化普查地类划分标准中的植被覆盖度为确定沙化土地程度的依据,通过建立NDVI和实测植被覆盖度的回归模型,确定不同程度沙化土地对应的植被覆盖度与NDVI的对应关系,用NDVI阈值进行划分,得到沙化土地程度图。     

专家系统对SAR图像进行了森林类型分类的应用方法研究

本文利用专家系统开发工具－ＯＰＳ８３语言初步建立了对ＳＡＲ数据图象进行森林类型分类的专家系统，通过对在山东实验区获取数据的运行，探讨专家系统对ＳＡＲ图像进行森林类型分类中的应用方法。     

荒漠化土地土壤有机质含量的实测光谱估测

在对2个荒漠化典型区土壤采样、化验分析和光谱测量的基础上,分析荒漠化土地土壤的反射光谱特征及土壤有机质的光谱敏感范围,构建多种土壤有机质含量高光谱估测模型。结果表明:荒漠化土地土壤具独特的波浪型光谱曲线,其主要特点是在可见光和近红外的500～900nm光谱范围存在一个明显的弓形突起区,其对提取土壤有机质信息有实际意义;相关分析发现,在中心波长分别为600和830nm的可见光和近红外光光谱范围分别存在1个有机质光谱敏感区;土壤有机质含量高光谱估测模型验证结果表明,利用波长588nm处的反射光谱对数lgR588和反射光谱倒数1/R588以及波长835nm处的反射光谱倒数的导数(1/R835)'和反射光谱对数的导数(lgR835)'分别建立的模型,可以较好地估测荒漠化土地土壤有机质含量。     

青海省共和县土地沙化与土地覆盖变化遥感监测研究

以Landsat-TM、ETM＋遥感数据为信息源，对青海省共和县1987年至2002年的土地沙化和土地覆盖变化进行了监测．研究结果表明．应用TM、ETM＋等中分辨率遥感影像，对以县为单位的区域性土地沙化和土地覆盖变化进行监测是适宜的．监测精度可达90％以上；监测期内．研究区的沙化土地面积不断增加，沙化程度也迅速加深，说明沙化土地治理的效果不明显；由于草地围封面积的扩大，一、二类草地的面积显著增加，草场质量显著改善，但由于未封育草地的过牧仍很普遍，三类草地沙化仍很严重；国营农场的撤离和国家退耕还草工程的实施是农田和居民地面积减少的主要原因。     

林业专家系统的研究与开发

本文介绍了森林火灾监测专家系统的理论方法研究、设计和实现。进而论述了研究开发专家系统的关键技术。指出林业专家系统研究开发的方向。     

专家系统用于摇感图像处理的方法研究

针对饣象卫星监测森林火灾和遥感图像分类问题，论述专家系统用于遥感图像处理的方法，使用框架和规则的知识表示方法，匹配和以正向推理为主的推理机制、综合的控制策略、使用信度处理不确定性的构造实用专家系统方法。据此实现的软件模块，经实验数据检测，取得满意的结果。     

专家系统用于遥感图像处理的方法研究*

针对气象卫星监测森林火灾和遥感图像分类问题，论述专家系统用于遥感图像处理的方法，使用框架和规则的知识表示方法、匹配和以正向推理为主的推理机制、综合的控制策略、使用置信度处理不确定性和构造实用专家系统的方法。据此实现的软件模块，经实验数据检测，取得满意的结果。     

专家系统对SAR图像进行森林类型分类的应用方法研究

本文利用专家系统开发工具－ＯＰＳ８３语言初步建立了对ＳＡＲ数据图象进行森林类型分类的专家系统，通过对在山东实验区获取数据的运行，探讨专家系统对ＳＡＲ图像进行森林类型分类中的应用方法。