适宜北京地区雨养春玉米的化控模式探究

使用不同组合的化控技术进行大田玉米种植试验,研究不同化控模式对土壤水分、玉米生长及产量和品质等方面的影响效应。结果表明:浓度75kg/hm2保水剂+喷施黄腐酸+撒施改良剂的化控使用模式下整体效果最好,土壤含水率基本保持稳定,各生长指标和品质指标增长幅度整体最大;与对照组相比,籽产量增加17.62%,粗蛋白增加9.94%,拔节期叶面积增大41.95%,总干物质增加37.38%。     

年径流系数变化特征及预测模型研究

以北京市漫水河流域为研究对象,对漫水河1956-2016年年降雨量、年径流系数变化特征及径流系数突变性进行分析,以2000-2016年代表现状下垫面条件,采用主成分分析法分析了时段降雨量和年降雨量对年径流系数的影响,并建立了年径流系数与主要降雨因子的线性主成分回归模型及基于LM(Levenberg—Marquardt)算法的BP神经网络模型。结果表明:漫水河流域年径流系数在过去的61年间呈极显著下降趋势,年径流系数从1956年到上世纪70年代初、上世纪70年代末到80年代末、2000年至今有3个急剧的下降趋势;现状下垫面条件下,短时期强降雨对年径流系数的影响较大,采用神经网络模型预测的年径流系数值和实测值相关系数0.99,平均绝对误MAE为0.002 6,均方根误差RMSE值为0.005,与回归模型相比,神经网络方法构建的年径流系数预测模型精度高,预测效果好。     

非充分灌溉对屋顶绿化大叶黄杨生长及水碳通量的影响

北京市绿地大面积发展,加剧了水资源和可用于绿化的土地资源短缺的紧张局面,为此,实施屋顶绿化对缓解北京市资源与能源紧缺的严重局面有重要意义。该文以典型的屋顶绿化植物大叶黄杨为研究对象,采用盆栽试验,研究在充分灌溉(CK)(90%～100%FC)、低度水分胁迫(LWS)(75%～85%FC)、中度水分胁迫(MWS)(65%～75%FC)、高度水分胁迫(SWS)(50%～60%FC)4种不同土壤水分控制水平下,大叶黄杨的生理响应、景观功能及生态服务功能。研究发现,大叶黄杨的光合速率、蒸腾速率、气孔导度及水分利用效率在水分胁迫的三个处理中LWS>MWS>SWS,LWS处理与CK处理相比,光合速率、蒸腾速率、气孔导度及水分利用效率仅相差1.55%、3.3%、4.13%、7.1%,叶面积大7.8%,叶绿素含量高3.1%;在生态服务功能方面,固碳释氧与降温增湿量在不同水分条件下相差并不明显。低度水分胁迫(LWS)(75%～85%FC)刺激了大叶黄杨的生长,有效地调节了同化物在叶片生长及叶绿素上的分配,同时在生态环境上发挥了巨大作用,是一种切实可行的节水灌溉模式。     

土壤墒情预测模型对比

为实现实时准确的墒情预报,以北京市延庆区为例,利用在该地区获取的2012—2016年5年的系列土壤墒情和气象数据,对土壤墒情预测模型进行了对比研究。通过相关性分析选取时段初墒值W_0、降雨、湿度、气温、气压、地温和蒸发7种影响因子,对土壤墒情分别建立线性回归方程、基于主成分分析的径向基函数(PCA-RBF)神经网络和误差反向传导(BP)神经网络3种预测模型,并对3种模型预测结果进行了对比分析。结果显示:PCARBF神经网络模型精度最高,平均精度达到96.8%,线性回归模型和BP神经网络模型分别为94.6%和95.7%。研究认为,PCA-RBF神经网络具有稳定性好、精度高的特点,可以很好的实现土壤墒情预测。