电取蜂毒对意蜂温驯性的影响

用黑棉绒球测定意蜂攻击行为,研究巢门前和巢内电取蜂毒对意蜂温驯性的影响。结果表明:巢门前每5d和巢内每3d取毒1次,取毒组意蜂攻击测定球1min所留下的螫刺数比未取毒组分别少45.5％和24.3％;巢内每3d和每1d取毒1次,取毒后立即测定,取毒组的螯刺数比未取毒组分别少68.2％和63.6％;取毒后立即测定的螫刺数比2h后测定的分别少67.5％和66.2％。以上差异显著(P<0.05)或极显著(P<0.01)。由此可见,电取蜂毒可使意蜂更温驯,取毒后意蜂的即刻状态最温驯。电取蜂毒不会给意蜂群开箱管理造成不便。     

基于克隆选择聚类改进的植被变化回归趋势分析

基于克隆选择聚类算法对植被变化趋势回归分析中线性方程的斜率k进行聚类,并按聚类中心大小分类,解决了对斜率k的划分问题。实验结果表明：所提算法的DBI值0.65明显小于与之对比3种算法的DBI值0.89、0.91和0.89。北京市城区植被变化趋势显著增强的结论与1998~2011年北京市城区绿化率和人均绿化面积稳步增长的统计数据一致,验证了算法的正确性,因此该方法有一定的实用性,可应用于长时序植被变化趋势分析。     

几种植被覆盖变化趋势分析方法对比研究

植被是陆地生态系统的主体,监测其变化是生态学研究的重要领域和全球研究的热点。植被变化趋势分析是监测植被动态变化的重要环节,其方法众多。为了对比主要植被变化趋势分析方法的异同,选取一元线性回归、相关系数法、Mann-Kendall法、Sen Slope estimator法、Sen+Mann Kendall法和Spearman等级相关系数法从方法归类、植被变化程度分类和计算复杂度等方面进行对比和分析。在1998—2013年间SPOT VEGETATION遥感数据基础上,利用上述方法分析北京市植被变化趋势,总结各方法产生差异的原因,并给出各方法的应用建议。