基于云计算的农业信息整合安全模型研究

利用云技术整合农业数字资源是未来发展趋势,本研究中为确保农业信息的云安全,提出了一种网络安全模型,并通过仿真验证网络安全模型的合理性。     

数字农业技术基础课程网络教学平台研究

在研究了数字农业技术基础教学体系的基础上,分析了目前该课程存在问题,提出了构建网络教学平台的思路,并设计了一个基于后台数据库的数字农业技术基础网络教学平台。该系统具有先进、灵活完善、安全可靠的特点。     

农业院校人才视图管理系统关键技术研究

针对目前农业院校高校人才测评系统的不足,构建基于Web的人才视图管理系统,并对系统如何与一卡通对接、安全浏览器的研发、快速数据处理和数据视图显视等关键技术进行了系统阐述。     

数字农业技术基础课程网络教学平台研究

在研究了数字农业技术基础教学体系的基础上,分析了目前该课程存在问题,提出了构建网络教学平台的思路,并设计了一个基于后台数据库的数字农业技术基础网络教学平台。该系统具有先进、灵活完善、安全可靠的特点。     

基于遗传神经网络的种蛋成活识别系统

为解决人工识别种蛋受精误差和效率低等问题,本文提出一种基于DSP硬件平台和遗传神经网络的识别系统。系统以DM6437处理器搭建硬件处理平台,系统识别软件是遗传神经网络算法。它通过拍摄装置获取200枚种蛋图像,图像信息输入DSP系统的处理算法,提取图像的色调(H)分量颜色特征,使用主成分分析法找出色度分量中4个主成分特征,他们的总贡献率超过90%。最后利用遗传神经网络算法输入4个色度主成分特征,预测输出是孵化种蛋的成活性。训练神经网络并用测试集样本验证神经网络。实验结果是遗传神经网络和BP神经网络检测正确识别率分别是93%和86%,表明遗传神经网络的准确率较高,可以实现自动检测种蛋受精和成活。     

基于无线传感器网络的水产养殖水环境监测系统设计与试验

为满足水产养殖水环境实时监测的需求,研究设计了基于无线传感器网络的水环境监测系统,传感器采用Modbus RS485协议,使系统具有很强扩展性;软件设计采用休眠和数据融合技术,降低了系统功耗.在太平池水库选取两个区域内针对无线传感器网络监测的水环境的pH值和DO值与常规方法监测的参数进行对比,pH值的相对误差分别为2.03％和1.84％;DO值相对误差为0.6294％和0.63％,测量精度可以满足湿地水环境的应用要求;系统运行期间数据正确传输率为98.89％.     

基于神经网络的高校管理信息化水平评价模型研究

本研究采用频度分析法和领域专家意见相结合,借鉴企业信息化指标的研究结果构建了吉林省高校信息化指标体系;采用了T-S模糊神经网络方法,利用Matlab软件分析,建立高校管理信息化水平评价模型。专家打分200组问卷调查,其中160组结果作为训练样本,40组数据作为测试样本。根据训练好的模型对样本进行测试,训练数据平均误差0.0027,测试数据平均误差0.102。本文研究的T-S模糊神经网络模型应用于预测高校管理信息化评价中可以消除一定的主观因素,得到相对客观的评价结果。     

网络信息安全综合告警系统构建

信息安全综合告警系统的优势在于可以便捷地辅助计算机网络管理人员实现对网络中计算机进行有效的监控,又可以辅助网络管理人员对链路中的不安全因素进行分析预测.对构建一个安全综合告警系统的背景进行了分析、构建了系统模型,并对其进行了测试分析.     

网络信息安全综合告警系统构建

信息安全综合告警系统的优势在于可以便捷地辅助计算机网络管理人员实现对网络中计算机进行有效的监控,又可以辅助网络管理人员对链路中的不安全因素进行分析预测。对构建一个安全综合告警系统的背景进行了分析、构建了系统模型,并对其进行了测试分析。