排序方式: 共有16条查询结果,搜索用时 17 毫秒
1.
随着社会的快速发展,生态林业发展也日趋成熟,只有不断地完善林业资源管理机制,才能推动林业资源持续发展,实现永续利用的目标。基于此,从3个方面对如何实现林业资源的永续利用进行了阐述。 相似文献
2.
3.
4.
5.
文章利用双螺杆挤压膨化机对大豆进行挤压加工,采用响应面设计方法建立模孔直径、物料含水率、螺杆转速以及套筒温度与豆粕保水性之间的数学模型。结果表明,各参数对豆粕保水性的影响由大到小依次为物料含水率(x2),套筒温度(x4),螺杆转速(x3),模孔直径(x1);经过遗传算法优化,得到高保水性豆粕的最佳参数为模孔直径14.8 mm,物料含水率18%,螺杆转速106 r.min-1,套筒温度91.5℃。得到豆粕保水性的最大值为318.99。 相似文献
6.
楠木为中亚热带的常绿乔木,是我国珍贵的木材品种,属于国家二级保护植物,具有木质坚硬、防腐性能好、经久耐用、具有特殊的香味等优点,所以一直备受市场青睐。基于此,主要分析了楠木的种类,以及楠木的价值,并探讨了楠木繁殖和抚育的技术,希望能够为楠木的栽培和抚育提供借鉴。 相似文献
7.
为获得高品质、低能耗菠萝干品,采用微波真空干燥箱对菠萝片进行干燥试验,研究其干燥特性及动力学模型,试验参数为微波功率(400、600、800、1 000 W)、装载量(200、300、400 g),利用Weibull分布函数对试验数据进行拟合,并计算菠萝片微波真空干燥活化能。结果表明,Weibull分布函数能准确拟合不同试验参数下的干燥曲线;尺度参数在11.715 41~27.049 43 min,随着微波功率的增加而减小,随着装载量增加而增加;形状参数在1.309 58~1.527 25;水分有效扩散系数为1.977 16×10-7~4.686 39×10-7m2/s,随着微波功率升高而增大;干燥活化能为2.099 24 W/g。Weibull分布函数较好地预测菠萝片干燥过程中水分脱除规律,对果蔬等农产品干燥过程预测与工艺优化具有重要意义。 相似文献
8.
利用自然冷资源保鲜具有安全、节能、环保等优点。综合传统冰水湿冷系统特点,设计喷雾式冷风机湿冷系统,分析和测试喷淋水量、迎面风速、湿球温度对湿冷系统制冷性能影响。结果表明,当喷淋水量从0.08 m~3·h~(-1)增至0.20 m~3·h~(-1),制冷量平均变化率增加60.7%,确定最小喷淋水量为0.14 m~3·h~(-1);迎面风速取1.5~4.0 m·s-1,总换热系数增加46%,空气对流传质系数增加43%,能效比(EER)增加5%;当空气湿球温度从12℃增至24℃时,制冷量和能效比分别减少5.0%和5.3%,表明该系统适合气候干燥地区使用;不必对喷雾水降温,使用过滤后的自来水,干工况下总换热系数比全工况总换热系数下降75%;该湿冷系统预冷时间短,可实现低温(水为介质3.8℃,盐水为介质1.9℃)、高湿(92%RH~100%RH)且相对稳定的保鲜环境。 相似文献
9.
为确保双级振动精密排种器工作时在充种均匀的前提下实现连续播种,设计智能定量供种系统。为提高定量供种精度,基于BP神经网络对勺式外槽轮供种装置建立定量供种预测模型,建立隐层结点数为6的神经网络模型。BP网络训练结果表明,当网络模型训练步数为71步时,网络的均方误差为4.61×10~(-5),小于设定值5×10~(-5);采用16个理论供种模型样本与测试样本进行BP网络测试,结果表明,基于BP神经网络预测模型仿真得到的预测值相对误差较小,其精度高于理论供种模型的精度,且神经网络相对误差均小于5%,获得的样本误差平方和为5.59×10~(-4),小于设定目标值8×10~(-4),满足预先设定要求;最后,利用建立的定量供种预测模型,对4种不同千粒重的超级稻种子进行仿真,得到振幅分别为0、5、10、15μm下的排种轮转速与供种量关系,该研究结果可为确定定量供种器的工作参数提供理论依据。 相似文献
10.
文章利用双螺杆挤压膨化机对大豆进行浸油前预处理,在获得较优的粕残油率基础上,为提高其生产率降低能耗,应用二次正交旋转组合试验设计方法找出系统参数(模孔直径、物料水分、螺杆转速、套筒温度)对机械生产性能(生产率、度电产量)的影响规律。结果表明,模孔直径26mm、物料水分18%、螺杆转速160r·min-1、套筒温度120℃的组合时,生产率最优;模孔直径26mm、物料水分18%、螺杆转速160r·min-1、套筒温度60℃的组合时,度电产量达到最佳。 相似文献