中草药大黄小波变换的近红外光谱聚类分析

采用小波变换技术对近红外光谱压缩,减少训练时间,并以聚类法定性,以鉴别不同产地的大黄(Rheum palmatum L.).该方法可有效鉴别不同产地的大黄,与传统鉴别结果基本一致.结果表明,近红外漫反射光谱法作为一种快速简便的分析技术,可用于大黄等中草药的质量控制,为大黄的生药鉴定提供参考.     

中草药大黄的小波变换红外光谱的聚类分析鉴别

采用傅里叶红外光谱法(FTIR)扫描41种不同品种大黄(Rheum palmatum L.)红外指纹图谱,建立了中草药大黄的红外指纹图谱,运用小波变换技术对近红外光谱进行压缩,应用聚类分析方法对红外数据进行处理,可以有效地鉴别不同产地的大黄,减少训练时间,结果与传统鉴别的结果基本一致.红外光谱法可用于中药大黄的质量控制,为中草药大黄的鉴定提供理论依据和实用方法.     

紫花地丁红外光谱的人工神经网络鉴别研究

采用傅里叶红外光谱法(FTIR)扫描42份紫花地丁(Viola philippica Car.)样品红外图谱,利用人工神经网络误差反向传播算法(BP-ANN)对红外数据进行处理,建立了中药紫花地丁的红外指纹图谱,为中药紫花地丁的鉴定提供了理论依据和实用方法.结果可以有效地鉴别野生紫花地丁和栽培紫花地丁,准确率达到92.86％.所建的模型合理、实用.     

紫花地丁的红外光谱和径向基神经网络鉴别

采用傅里叶红外光谱法(FTIR)扫描42种紫花地丁(Viola philippica Car.)样品,利用径向基神经网络(RBFNN)对红外数据进行处理。结果表明,该方法可以有效鉴别野生紫花地丁和栽培紫花地丁,正确率达到95.24%,可以用来进行紫花地丁的质量控制。     

铁线透骨草中槲皮素的提取条件优化及含量测定

目的利用正交试验研究铁线透骨草中槲皮素的最佳提取条件,测定不同批次铁线透骨草中槲皮素的含量。方法设置L9(34)正交试验,安排提取温度、溶媒(甲醇)量、提取时间、加盐酸量4个因素,HPLC法检测;色谱柱:Hypersil C18色谱柱(4.6mm×250mm,5μm);流动相:甲醇-0.1%乙酸(50∶50);流速:1.0mL·min-1;柱温:25℃;检测波长:375nm。结果最佳提取条件为:样品量约2.0g,加入35mL甲醇、10mL浓盐酸,浸泡0.5h,于40℃超声震荡提取40min。在此条件下测定的8个批次铁线透骨草中槲皮素的含量为0.109 9~0.880 3mg·g-1。结论提取方法效率高、时间短、温度低,是提取铁线透骨草中槲皮素较好的方法。不同批次铁线透骨草中槲皮素的含量相差较大。     

新法治幼猪哮喘病

猪哮喘病主要为害1-2月龄和断奶仔猪,发病率和死亡率都较高。主要症状为精神不安、食欲大减、体温偏高、咳嗽喘气,明显腹式呼吸,病程较长。这种病比较好的治疗方法是,用植物油(豆油亦可)与土霉素粉剂配制成浓度15％～20％的油     

中草药大黄小波变换的近红外光谱的聚类分析

[目的]采用近红外漫反射光谱法对41种大黄进行图谱扫描,为大黄的生药鉴定提供一种新方法。[方法]采用小波变换技术对近红外光谱进行压缩,减少训练时间,再采用近红外光谱法结合聚类分析方法对不同产地的大黄药材进行鉴别。[结果]NIR光谱经小波变换压缩后,将光谱变量从700减少到44个,用小波压缩的NIR光谱输入到聚类树鉴别模型,通过聚类分析的方法,对大黄正伪品进行了分类,识别正确率达到82.93%。[结论]近红外漫反射光谱法是一种快速、简便的鉴别分析技术,可用于大黄中药的质量控制。