向日葵菌核病的发生与综合防治

向日葵是晋北地区重要的经济作物之一,全区每年种植面积达5.3万hm2,其中食用向日葵2.0万hm2左右,油用向日葵3.2万hm2左右。近年来由于耕作制度不合理,轮作年限短,缺乏病虫害防治技术,使得种植向日葵的经济效益不高。其中向日葵菌核病是我区向日葵生产上为害最为严重的病害,在全     

对兽药企业做有效产品广告的认识

一、什么样的产品广告是有效广告 （一）有效广告应该是从产品研发开始的 全程传播营销观念认为．一个企业的营销工作包含既相对独立又相互依存的基本工作：研发、销售和传播，它们之间的关系是一个卖点、三个利益点、五个支持点，简称“一三五”。如果这些点没有被找出来．产品是不能投放广告的，因为广告诉求来自于“卖点、利益点和支持点”。     

生物技术在玉米育种中应用研究的初探

通过探讨分子标记技术、染色体工程、基因工程等生物技术在玉米育种上的应用,分析生物技术在玉米育种中应用的现状和优点。认为生物技术和常规育种技术的有机结合,加速了玉米育种技术的进步,提高了玉米育种水平,相信随着科技水平的不断进步,细胞工程、基因工程等的日益完善,生物技术在玉米育种中能够走向新的更为广阔的发展空间。     

农业供给侧结构性改革下玉米产业的发展思路

农业供给侧结构性改革下玉米产业的发展方向,关系到农民脱贫致富,增产增收,因此,对玉米问题要科学地分析、理性地判断,充分认识玉米在粮食连年增产中的重要贡献和保障国家粮食安全中的重要地位。同时,正确研判玉米供求趋势,特别是要看到当前库存增加较多是暂时的,玉米作为重要的口粮和饲料之王、工业原料,需求呈增长的趋势是长期的。当前,对玉米产业主要是适当调减非优势区,对优势核心产区不仅不调,还要加强产能建设,保障谷物基本自给。     

不同施氮量对旱地春小麦生长状况的影响

通过大田试验研究不同施氮量对旱地春小麦生长状况的影响,以探明旱地春小麦生长发育与氮素施用情况的关系等问题,从而为旱地春小麦高产、优质施氮技术提供科学依据。     

发展生态庄园 开创乡村振兴“大同路径”

大同市地形地貌复杂多样,气候独特,山多地少,生态环境脆弱,农业发展相对落后。面对这种局面,笔者通过调研大同市农村现状,根据发展生态庄园的优势和必要性,提出了大同市建设生态庄园的四种模式,即:产业发展型、休闲度假型、科技示范型、生态涵养型。开创了大同市乡村振兴的新路径。     

雪玉洞上覆土壤CO2变化及对表层岩溶泉水化学特征的影响

通过对雪玉洞上方山神庙和火石垭两处土壤CO2和出露于上覆基岩中的红庙水井和一碗水两处表层岩溶泉水化学特征近1年的监测,发现各深度(20,30,60 cm)土壤CO2浓度在300～30 000 ml/m3范围内变化,呈现夏秋高、冬春低的特点.其中火石垭土壤CO2浓度在2011年10月3个不同深度土壤层都出现明显低值,指示了外界干湿条件的变化.随深度的增加,土壤CO2浓度表现出递增的趋势,但是受不同因素的影响不同地点、不同土壤层中CO2浓度的变化有所不同.表层岩溶泉水化学对土壤CO2浓度的变化具有较好的响应,Ca2+、HCO3-、电导率(EC)与土壤CO2浓度的变化趋势基本一致,呈现夏秋高、冬春低的特点.pH值与土壤CO2浓度的变化趋势相反,呈现夏秋低、冬春高的特点.全年表层岩溶泉水的方解石饱和指数(SIc)＞0,Ca2+处于饱和状态,但季节变化明显.二氧化碳分压(P(CO2))与方解石饱和指数变化趋势相反,二者在2011年10月都出现极值,反映出表层岩溶泉水化学的变化受土壤CO2影响显著.     

春播早熟区玉米种子发芽期抗寒性的研究

为了研究低温处理对玉米种子萌发期间抗寒性影响,试验以适宜春播早熟区种植的8个玉米品种并单6号、并单16号、同玉158号、同玉162号、同单36号、长城799号、同玉229号、同单38号为材料．在8℃、10℃、15℃、20℃、25℃温度条件下对其发芽率、发芽势、苗高、苗色等特性进行了比较研究。结果表明：在8-25℃条件下发芽率、发芽势随温度的降低而降低;8个品种间存在差异,其中同玉158、并单6号和同玉162这3个品种的抗寒性强;8℃的低温处理有利于提高玉米种子的出苗整齐度、抗寒性和壮苗。     

晋春16号小麦栽培技术研究

晋春16号是原山西省农业科学院作物研究所和高寒区作物研究所以定8654为母本,以97 F1204(特7014-5×晋春9号)为父本杂交,F1去假杂种混收,F2～F3大田点播种植,收获时选多蘖、大穗、抗病优良单株,F4～F5用系谱和混合集团相结合的方法选择而成的抗病、抗逆、丰产性好、对光照不敏感的春小麦新品种。主要农艺性状稳定,群体整齐一致,表现优异。该品种2009年通过山西省农作物品种审定委员会审定命名。文章从晋春16号春小麦栽培的播前准备、播种时期、水肥以及田间管理等方面做了简单扼要的阐述。     

复杂环境下农业机器人路径规划优化方法

针对在室外复杂环境下作业的农业机器人存在因能量受限导致工作完成率降低的问题,提出了一种基于改进的启发式搜索的ECA~*路径规划算法,该算法可以在资源受限的情况下完成能量损耗最优路径的规划。首先,通过建立机器人距离-能量损耗模型,计算机器人移动行进的路程和损耗的能量,并对未来的路径和能耗趋势进行评估。然后,在传统A~*算法的基础上,将距离-能量损耗模型代入启发代价函数,通过搜索扩展子节点寻找最优路径。在每次迭代过程中,通过对比剔除处于劣势的路径,以保证算法的高效性。最后,通过设计仿真实验,将改进的ECA~*算法与传统的A~*算法搜索到路径的能量损耗进行对比,并在之后的改进算法中添加相应的能量约束进行计算。仿真结果表明,改进算法减少14. 87%能量消耗,验证了ECA~*算法的有效性。