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1.
网络视频技术在农业科技推广中的应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对农业科技推广部门对网络视频技术需求现状,利用第三方云计算在线视频服务平台,将高品质媒体服务接入农技部门现有的Web空间,提出网络视频技术的解决方案.  相似文献   
2.
针对黑龙江省广大农民和农业工作者对网络科教视频影片的需求现状,利用视频云服务空间嵌入技术,搭建适于农业科技推广部门应用的流畅高清的网络视频平台。各地农业科技推广部门可以根据自己的实际需求,在现有的网络设备及技术基础上,嵌入云视频服务网络接口,建立可视化的农业科技推广视频系统,及时为农业生产和经营者提供科技、供求和市场价格等信息,为农业科技信息服务"最后一公里"提供新的载体。  相似文献   
3.
随着数字视频技术的迅速发展和全面应用,视频点播系统已经成为校园网建设的重要组成部分.黑龙江农业职业技术学院在富媒体视频企业软硬件资源支持下,建立了校园视频网络平台,系统整合了网络教学资源.  相似文献   
4.
针对国家“宽带中国”战略的提出和三网融合政策的逐步推进,结合农场生产和管理现状,分析了农业科技推广网络视频平台的需求状况和建设农业网络视频平台的可行性,提出系统建设目标,研究基层农业部门可通用的农业科技推广途径.  相似文献   
5.
大豆耐旱性是重要的农艺性状,直接影响大豆产量,近年来有关报道不断增多。此研究以‘红丰11’为轮回亲本、Clark为供体亲本构建回交群体进行耐旱性鉴定及叶片持水能力QTL定位。利用单向方差分析法检测到8个QTL位点分布于A1、B1、C2、E、L和N 6条连锁群,其中Satt316、Satt457和Satt694位点贡献率较高,可能是控制大豆耐旱性的重要位点。  相似文献   
6.
为研究大豆叶面氮素的应用效果,以黑龙江省三江平原大豆主栽品种‘合农64’为试验材料,研究不同时期叶面施氮量对大豆叶片叶绿素含量及干物质积累的影响。结果表明,随着施肥量增加,叶绿素含量及干物质积累量呈现先上升后下降的趋势,不同时期普遍在B3处理达到最高值;A1时期叶面施氮有利于叶绿素含量及无籽粒干物质积累量增加,A3时期叶面施氮有利于籽粒干物质积累及产量形成。在A1B3处理组合下大豆叶片叶绿素含量最高,SPAD值为49.30;在A3B3处理组合下籽粒干物重最高,为26.08 g。因此,就‘合农64’这一品种而言,利于产量形成的最佳处理组合为A3B3,如果在A1B3和A3B3都进行处理,产量结果可能会更高。  相似文献   
7.
随着网络的盛行,许多传统的行业都逐渐与互联网结合,形成"互联网+"的格式,教育行业也不例外。高校在线课程因其方便性和无界限,使很多爱学习的人士有所受益,然而在线课程也有其缺点,需要可靠的评价体系,以使高校在线课程更加严谨和有效。  相似文献   
8.
针对高职人才培养模式专业改革的全面推进,为进一步强化学生职业能力,适应社会需求,提出了“两级三层”的毕业设计管理体系的改革模式,采用新的毕业设计管理和实施机制,解决高职毕业设计质量监控存在的问题.  相似文献   
9.
随着数字视频技术的迅速发展和全面应用,视频点播系统已经成为校园网建设的重要组成部分。黑龙江农业职业技术学院在富媒体视频企业软硬件资源支持下,建立了校园视频网络平台,系统整合了网络教学资源。  相似文献   
10.
大豆耐旱选择群体QTL定位   总被引:1,自引:1,他引:0  
以红丰11为轮回亲本、Clark为供体亲本构建回交群体进行耐旱性鉴定,对获得选择群体进行全基因组SSR标记扫描,计算供体基因型导入频率,利用卡方测验检测偏分离SSR位点,并结合GGT软件对各连锁群分析, 对5个耐旱相关性状进行QTL定位。以卡方测验检测到23个SSR偏分离位点(超导入),分布于10条连锁群。方差分析表明,8个叶片持水能力QTL分布于A1、B1、C2、E、L和N连锁群;9个根长QTL分布于C2、F、G和I连锁群;11个根干重QTL分布于A2、B1、B2、E、F、K、L、M和O连锁群;12个产量QTL分布于B1、D1a、E、F、G、I、L、M和O连锁群;7个生物量QTL分布于E、F、G、K、L和N连锁群。在E连锁群的Sat_136位点,对于叶片持水能力、根干重、产量和生物量具有一致性;在F连锁群的GMRUBP位点,对于根干重和生物量具有一致性,Satt586位点,对于根长、根干重和产量具有一致性;在K连锁群的Satt167位点,对于根干重和生物量具有一致性,SOYPRP1位点,对于根长和生物量具有一致性;在L连锁群的Satt398位点,对于根长和产量具有一致性,Satt694位点对于叶片持水能力和生物量具有一致性;在M连锁群的GMSL514位点,对于根干重和产量具有一致性;以上位点均与卡方测验检测到的“超导入”位点具有一致性。经过供体等位基因卡方测验和耐旱QTL定位,共检测到33个QTL,其中有17个同时被检测到。这些位点可能是控制大豆耐旱性的重要位点。  相似文献   
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