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1.
天津新型日光温室风灾风险评估及区划   总被引:1,自引:1,他引:0  
为了评估天津新型日光温室风灾风险,本研究在近10年天津日光温室风灾灾情大量实地调查的基础上,根据自然灾害风险评估理论,构建日光温室风灾风险评估模型,计算温室不同等级风灾风险指数,并从站点、空间、时间3个尺度分析了温室风灾风险指数的变化。风险指数站点结果和空间分布结果均表明,宁河、汉沽、塘沽、武清、西青等地是遭受轻、中度风灾风险较高地区。天津新型日光温室遭受轻度风灾的风险最高(风险指数介于0.62~3.15),明显高于中度(风险指数介于0.0~0.61)及重度风灾,而其遭受重度风灾的风险几乎为0,这与天津较少发生8级以上(最大17.2 m/s以上)大风有关。近10年日光温室中、重度风灾风险指数极小且变化基本持平,而轻度风灾风险指数从2005年的2.70逐渐降低至2007年的2.0,2007—2014年始终保持在2.0附近波动。  相似文献   
2.
总结太和香椿露天种植技术,包括环境要求、品种选择、选苗、整地、栽培与管理、病虫草害防治、采收等方面内容,以期为香椿露天种植者提供参考。  相似文献   
3.
基于GIS的崇州市农业地质背景适宜性评价   总被引:1,自引:0,他引:1  
[目的]利用高分辨率遥感影像解译结合区域地质调查和土壤地球化学调查,对崇州市开展农业地质背景调查和适宜性评价。[方法]在Delphi专家调查的基础上借助层次分析法(AHP)对崇州市农业地质背景因子进行分析,得出各因子的单一和组合影响权重。选取权重影响较高的多个因子通过GIS手段进行综合分析,最终得出多因子叠加影响下崇州市农业地质背景适宜性评价的等级划分。[结果]崇州市西南部地质背景适宜性评价等级最高,最适宜主导农作物的种植和生长;中部和中北部适宜性评价较高,可作为示范基地扩展建设区域;中部和东部地区具有发展种植主导农作物的潜力。[结论]研究结果为崇州市的农作物种植和粮食基地建设提供了理论依据。  相似文献   
4.
乌鲁木齐市近40年相对湿度气候特征分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
李瑞  柳芳  冉桂平  杨霞 《安徽农业科学》2010,38(27):15121-15122,15133
利用乌鲁木齐市1961~2000年逐日平均相对湿度资料,分析了乌鲁木齐市近40年相对湿度的基本气候特征、变化趋势等。结果表明,乌鲁木齐市年平均相对湿度为57.5%。一年四季中冬季的相对湿度最大,为77.5%,夏季最小,为41.2%。春、夏、秋、冬季以及年相对湿度均呈增加趋势。逐年平均相对湿度存在以2年、3~4年和准7年为主的周期,其中准7年周期振荡最为强烈。  相似文献   
5.
柳芳 《河北农业科学》2010,14(1):113-116
在深入分析影响我国农业国际竞争力因素的基础上,结合当前我国实际情况,提出了一些提高我国农业国际竞争力的有效措施,以期对我国农业发展提供一些启示。  相似文献   
6.
天津地区冬小麦需水分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用联合国粮农组织(FAO)最新推荐的彭曼-蒙蒂斯模式(FAO-PM)计算了天津市蓟县、武清、宝坻、静海等主产麦区的冬小麦各发育期的需水量、缺水量,据此分析了该地区冬小麦需水规律及分布特征,并提出生产管理对策建议。  相似文献   
7.
浙江淡竹出笋和幼竹高生长规律的研究   总被引:9,自引:0,他引:9  
通过对浙江淡竹出笋和幼竹高生长规律的试验研究表明,浙江淡竹出笋历期短,出笋十分集中,其出笋高峰期在出笋后的第4~9天,出笋量占全期出笋的73.8%;浙江淡竹的幼竹高生长过程可用Logistic曲线模拟,相关系数较高,效果较好;气象因子影响浙江淡竹日生长量主要通过影响昼生长量来实现,其主要气象因子是昨日气温、最低气温和相对湿度。  相似文献   
8.
采用BP神经网络算法,以2012—2013、2013—2014的2年冬季温室内外气象数据为样本,建立了温室内气温模拟模型;应用模型模拟了2009—2014年天津3种温室(土墙温室、新型温室、传统二代温室)冬季室内气温变化情况;根据温室冬季种植作物情况,建立了天津市日光温室基于热量指标的茬口搭配标准。结果表明:模型采用均方根误差和准确率作为检验指标,日最低气温的均方根误差为1.9~3.5℃,绝对误差低于4℃的准确率为72%~100%,模拟效果较好,日最高气温受人为通风时间早晚和长短的影响,模拟误差略大。选取正积温、有效积温、临界温度概率作为温室评价指标,计算出3种温室近5年(2009—2014)评价指标的变化,分别选取蓟州、静海、武清温室进行指标验证,结果表明基于热量指标计算的茬口搭配与实际茬口基本一致。  相似文献   
9.
10.
有机质含量是土壤肥力高低的重要指标之一,对作物生长至关重要,该文以崇州市为研究区,对土壤有机质进行了研究,运用经典统计学结合GIS技术,研究耕地土壤有机质空间分布特征和全氮的空间相关关系及分布特征,结果表明,高标准农田建设区有机质含量明显高于周围水稻田种植区域,全区土壤全氮的含量与土壤有机质含量呈紧密的正相关关系。  相似文献   
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