基于GIS的猕猴桃电商精准营销智能分析

旨在解决传统农产品营销模式中的种植计划粗放、营销市场针对性不足、无法充分挖掘市场等问题,实现猕猴桃电商精准营销。通过互联网等途径采集历年猕猴桃电商营销情况相关数据并建立猕猴桃地理信息数据库,结合GIS的地理数据空间分析与可视化技术,对猕猴桃营销大数据进行智能分析与深度挖掘。可以实现详细的数据统计、分析与总览等,对各地区市场的供需情况精准预测。将相关信息及时反馈给种植者,帮助其进行合理的种植方案决策,同时及时调整猕猴桃种植方案。针对不同季节、地区、需求量、品种等制定精准营销策略,以满足市场多样化需求,有效预防产品滞销等现象发生,切实提高种植户经济效益。     

礼泉县苹果园土壤养分空间变异特征及综合评价

以陕西省礼泉县苹果园为研究区,基于地统计学研究果园土壤养分的空间变异特征,并采用改进TOPSIS和GIS实现对土壤养分空间定量化评价。结果表明:(1)研究区土壤属性空间分布不均和呈弱、中等变异,其由高到低的排序为有效磷速效钾碱解氮SOMpH;(2)pH、SOM、碱解氮、有效磷和速效钾的最优变异函数拟合模型分别为指数、指数、高斯、球状和球状,土壤酸碱性的基台效应值小,呈强烈空间相关性,主要由结构性因素引起空间异质,4项土壤养分指标均呈中等空间相关性,空间变异是由随机性因素和结构性因素共同作用的结果;(3)研究区土壤养分综合指数的大致空间分布格局:烽火-史德镇一带和昭陵-石潭镇一线分别向西北降低,土壤养分等级高的地区多处于河谷平原和黄土台塬的南部。从高到低养分等级面积比例为8.581∶22.406∶30.213∶26.482∶12.317。中等及偏下的养分等级占全区的69.013%,主要有南坊、叱干、建陵、城关和烟霞镇等地区。研究区土壤养分等级总体属于中等及偏下,主要分布在研究区的北部和中南部。研究结果为掌握苹果园的养分丰缺状况、变异机理、空间分布和为其精准施肥提供了科学依据。     

咸阳市桃流胶病的发生机理及综合防控

桃流胶病是咸阳市桃园的主要病害,近年来受土壤环境恶化和气候变化等因素影响,桃流胶病发生普遍,危害加剧,直接影响桃产业持续发展。在大面积调查的基础上,深入分析发生机理,通过土壤调理,海藻全营养肥精准供给,果园生草,病虫害综合防控等一系列技术的配套,形成了切实可行的桃流胶病综合防控方案。     

我国油茶种植环境适宜性评价初步研究

以油茶为研究对象,建立了全国油茶种植适宜性评价对象要素、技术模型以及综合评价相结合的分析评价方法。选取年低温、降水量、湿度、无霜期、海拔高度、坡度和土壤类型等三类因素七个指标,利用三标度两步AHP确定指标权重,基于RBF神经网络和GIS技术,对研究区油茶种植适宜性进行单因子评价和多因素适宜度限制性分析的综合评价。在单因子评价的基础上,综合评价能保证结果的准确性。结果表明:油茶种植的适宜区分布在湖南、江西、广东、广西大部,湖北西南部、云南南部等地区,全国油茶种植适宜区域面积约为491.88×104 hm2,而全国油茶发展战略规划的目标是466.67×104 hm2,分省统计对比显示油茶种植的提升潜力较大。研究结果可为油茶产业的合理布局,土地资源利用规划等提供科学依据。     

基于投影寻踪的土壤养分综合评价及影响因素研究

客观、精准研究土壤综合养分及影响因素，可为农作物科学施肥提供参考依据。以陕西省旬邑县苹果区为研究区，选取有机质、碱解氮、速效钾和有效磷为评价指标，将投影寻踪综合评价法运用到土壤养分评价中，根据最佳投影方向，计算土壤养分综合投影指数，并依据经验等级对应投影值，从而评价土壤养分等级，基于普通克里格和GIS绘制土壤养分综合指数等级分布图，并利用随机森林的importance()函数分析影响因素对养分含量的重要性。结果表明：研究区CPI的变幅为0.653-1.516，平均值1.022，变异系数为14.746%，呈中等程度变异，同时CPI属于Ⅲ级和Ⅳ级；基于80%训练集和20%验证集的精度交叉验证，球面函数为最优理论模型；土壤综合养分的总体空间分布格局：除土桥、职田和湫坡头镇东部的养分等级高，土壤养分等级从西部向东部递减，从高到低的面积比例为：14.415：28.522：35.450：20.115：1.498，土壤综合养分属于中等及偏下水平，且主要分布在东部；高程、气温和坡度等因子是影响区域土壤养分的主导因子，且每项影响因子对土壤养分含量的影响度差异大。研究结果与当地实际相吻合，为当地果园提高土壤肥力提供科学依据，也为区域土壤养分评价提供了新思路。     

基于GIS的秦巴山区茶树种植适宜性评价

茶产业是秦巴山区特色农业产业，也是当地乡村振兴支柱产业，全面评价秦巴山区茶树种植适宜性是推动秦巴山区茶产业规划布局的重要基础。通过结合茶树生长因子，由气候、土壤、地形三大影响因子中的8项指标，应用层次分析法对各项指标建立评价体系，通过GIS技术对秦巴山区各项因子进行空间分析，最终得出最适宜区、适宜区、次适宜区和不适宜区，实现对秦巴山区茶树种植的整体评价。结果表明，最适宜种植茶树的区域面积约占参评区域总面积的4.78%，主要分布在宣汉县、万源市、通江县、南江县、城固县、西乡县、云阳县、利州区等，适宜种植区占参评土地面积的13.05%，主要分布在奉节县、丹江口市、青川县、旺苍县等地，适宜区均集中在秦岭以南的区域。秦巴山区的茶树种植适宜区空间分布较为明显，合理规划茶叶种植，避免盲目扩张，以提升秦巴山区茶产业发展水平。