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在经典粗糙集模型的基础上引入了参数β(0≤β0.5),得到变精度粗糙集模型。讨论变精度粗糙集模型上、下近似算子的一些性质,即随着分类误差β的增大,X的正域与负域均扩大,边界缩小。同时通过经典的例子,说明变精度粗糙集模型相对于经典粗糙集模型其精确性提高了。 相似文献
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