纳米TiO_2光催化处理模拟苯胺废水的响应面优化试验

[目的]探讨纳米TiO2光催化处理模拟苯胺废水的最佳反应条件。[方法]采用纳米TiO2光催化降解模拟苯胺废水,以TiO2投加量、废水初始pH、光催化反应时间作为影响因素,采用Box-Behnken设计3因素3水平试验,通过响应面预测回归方程模型。[结果]回归模型线性度高,R2达到0.990 5,理论值与实际值差异小,证明了预测模型的可靠性。模拟苯胺废水降解的最优条件为:纳米TiO2投加量为100 mg/L,初始pH为8.0,光催化反应时间为60 min,此时苯胺去除率高达97.8%。[结论]该研究为苯胺废水的处理提供了理论依据。     

纳米 TiO2光催化处理模拟苯胺废水的响应面优化试验

[目的]探讨纳米TiO2光催化处理模拟苯胺废水的最佳反应条件。[方法]采用纳米TiO2光催化降解模拟苯胺废水,以TiO2投加量、废水初始pH、光催化反应时间作为影响因素,采用Box—Behnken设计3因素3水平试验,通过响应面预测回归方程模型。[结果]回归模型线性度高,R^2达到0．9905,理论值与实际值差异小,证明了预测模型的可靠性。模拟苯胺废水降解的最优条件为：纳米TiO2投加量为100mg／L,初始pH为8．0,光催化反应时间为60min,此时苯胺去除率高达97．8％。[结论]该研究为苯胺废水的处理提供亍理论依据。     

石油污染土壤的生物修复技术研究进展

随着石油工业的不断发展,石油污染土壤的治理问题已经成为当今研究者关注的焦点问题。相比于物理方法和化学技术,生物技术因为其高效、无毒,且对环境不产生明显的干扰而被广泛应用于原位和异位修复油污土壤。生物修复技术主要包括植物修复、微生物修复、植物-微生物联合修复等方法,通过对这些技术的优缺点进行比较,展望了今后土壤石油污染修复的发展趋势和研究重点。     

施氮量对麦田土壤微生物热代谢活性的影响

为了评价氮肥对土壤生态环境的效应，通过大田试验，应用微量热技术研究了麦田土壤不同土层中微生物热代谢活性的变化以及在不同施氮量处理下微生物活性分布的情况。结果表明，随着土层的加深，功率时间曲线由陡变缓；同时施肥也改变了微生物的活性，长期不施肥处理与施肥处理的0～30 cm土层的微生物活性差异不大，但随着土层的加深不施肥处理微生物活性急剧下降；而施氮180 kg／hm2处理下0～30 cm土层与30～60 cm土层的微生物活性相近，施氮300 kg／hm2处理下30～60 cm土层和60～90 cm土层的微生物活性相差不大。相关性分析显示，施氮量与微生物生长速率k呈显著负相关。可见，不同土层有着不同的微生物活性，不同施氮处理改变了微生物的垂直分布情况。