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1.
在人工智能领域(AI)中,Ontology作为知识表示和知识组织的主要工具,能有效地对知识进行系统化的组织和表示,这种结构化知识表示有利于解决信息检索、资源组织等。以构建水稻栽培学知识库为依托,研究了本体在该领域的构建原则、方法等,通过对相关的分类体系确立、属性定义、实例确定,以及本体存储等各个部分进行研究,详细地阐述了本体信息的结构组织体系的确立与相关知识及其应用的全过程。  相似文献   
2.
针对猪病知识特点,采用OWL DL语言构建猪病本体,利用SWRL规则语言的表达能力,定义猪病推理规则,并给出了几种可实现的推理功能,借助Jess推理引擎实现了猪病知识诊断推理。结果表明,将SWRL规则引入猪病本体中,为建立高智能、可共享与复用的猪病知识库和诊断规则库提供了有效途径。  相似文献   
3.
立足于水稻病虫草害领域信息知识的特点,基于本体理论方法,在水稻专家的参与下,形成水稻病虫草害领域知识概念体系,并以病害为例,构建了基于本体的比较完善的水稻病害领域知识组织体系,探索并揭示水稻领域本体的关键性问题,为其他领域本体的构建提供有章可循的方法和技术路线.  相似文献   
4.
在人工智能领域(AI)中,Ontology作为知识表示和知识组织的主要工具,能有效地对知识进行系统化的组织和表示,这种结构化知识表示有利于解决信息检索、资源组织等。以构建水稻栽培学知识库为依托,研究了本体在该领域的构建原则、方法等,通过对相关的分类体系确立、属性定义、实例确定,以及本体存储等各个部分进行研究,详细地阐述了本体信息的结构组织体系的确立与相关知识及其应用的全过程。  相似文献   
5.
本体是一种有效的知识组织和知识共享模型,构建猪生产学本体是推进畜牧业信息化发展的基础工作.本研究以OWL为本体构建语言,采用protege 4.0本体构建工具,结合本体构建的一般原则,探讨猪生产学本体的构建过程.  相似文献   
6.
张纪利  戴才萍  李章海  黄义德 《安徽农业科学》2010,38(23):12439-12440,12444
综述了生态因素和栽培措施对烟叶腺毛密度及分泌物影响的研究进展,并对相关研究进行了展望。  相似文献   
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