林区配电变压器的防雷技术

林区雷击损坏配电变压器过去单纯认为是雷电波进入高压绕组引起,实际上这种认识带有程度的片面性。理论分析和实际试验表明:配变雷害事故的主要原     

蔬菜害虫的发生特点与防治

目前,国内已知害虫约400种,可分为地下害虫、食叶害虫、刺吸害虫及蛀食害虫等。为害蔬菜叶部的害虫有菜夜蛾类害虫、烟粉虱、棉粉虱、蓟马、潜叶蝇、瓜绢螟、豆野螟、黄条跳甲、茶黄螨、烟青虫、刺皮瘿螨、红蜘蛛等。这些害虫不仅造成蔬菜减产,而且影响蔬菜的品质,降低商品价值。总之,在蔬菜生产的各个阶段都可能受到害虫危害。为保证蔬菜的产量和品质,必须做好害虫防治工作。一、夜蛾类害虫     

米糠蜡涂膜对樱桃番茄保鲜效果和果胶含量的影响

以米糠蜡作为樱桃番茄的涂膜保鲜剂,研究其对樱桃番茄采后生理的影响。结果表明:米糠蜡涂膜能减缓樱桃番茄果实硬度和可滴定酸下降,抑制了果实可溶性固形物、失重率和pH值的升高;并对樱桃番茄果实中果胶的降解有显著的抑制作用,延缓了樱桃番茄采后品质的变化趋势,更好地维持果实质地特性。     

2021年湖北省烤烟新品种筛选研究

烤烟新品种(系)HB1709、HB1710、HB094、HB206、HB212、K326(对照)、云烟87(对照)在湖北省利川市进行生产示范。示范结果表明：在2021年气候条件下,产量、产值、均价、上等烟率、上中等烟率等主要经济指标对照云烟87均居于第一位,HB094、HB1710、HB212分别居于第二位至第四位,各项主要经济指标均高于对照品种K326;通过综合比较各参示品种的农艺性状、植物学性状、抗逆性、主要经济性状和原烟外观质量,结果表明,在当年气候条件下,参示品种中HB094、HB1710、HB212表现相对较好。     

基于BPNN的烤烟褐变程度识别及其分类烟叶质量分析

【目的】建立BP(Back propagation)神经网络(BPNN)自动识别系统，以实现烤烟褐变标准化和量化。【方法】以云烟87上部烟叶为样本，通过扫描获取烟叶颜色等特征信息，建立BP神经网络烤烟褐变程度识别模型，输出判别结果，以人工判别烤烟褐变结果为参考，进行相似度比较。通过外观质量、常规化学成分、多酚含量、TSNAs含量和感官质量变化分析比对，验证BP神经网络自动识别系统和人工识别结果的精准度。【结果】建立的BP神经网络模型能够精准识别烟叶褐化等级，其识别准确率为98.75%,分级烟叶外观质量、常规化学成分、多酚含量、TSNAs含量和感官质量变化与人工识别基本一致，两种识别模式无显著性差异(P<0.05),为杂色烟分级提供了客观评价方法，能有效区分不同褐变程度烟叶的可用性。【结论】BP神经网络识别系统对烟叶褐变程度鉴别精准度与人工识别接近，可以利用BP神经网络自动识别系统替代人工识别。