短花针茅荒漠草原植被群落结构及生物量对水氮变化的响应

为了解降水变化和氮沉降对荒漠草原植被群落结构和生物量的影响,在内蒙古四子王旗短花针茅荒漠草原进行水氮交互试验,采用裂区试验设计,主区为CK(自然降水)、W(增水30%)、R(减水30%),副区为0 (N₀)、30 (N₃₀)、50 (N₅₀)、100 (N₁₀₀) kg N·hm^-2·a^-1共12个处理。结果表明:1)水氮的介入导致植物群落组成、重要值发生了明显变化,R中群落物种数最低,提高了优势种在群落中的重要值,氮素添加导致群落物种数呈“抛物线”型,群落物种数先增多后减少。2) CK、W、R条件下随施氮量增加,物种丰富度、Shannon-wiener多样性指数和Pielou均匀度指数均先增大后减小,2016和2018年在CK-N₃₀、W-N₃₀、R-N₅₀达到最大值,干旱年份(2017)分别在CK-N₃₀、W-N₅₀、R-N₁₀₀达到最大值。水分主效应、氮素和水氮交互作用均对以上3个植物多样性指数有显著影响(P<0.05)。3)水分和氮素刺激了地上生物量的增加,短期氮素添加使多年生禾草生物量在地上总生物量中占比增加,多年生杂草生物量在地上总生物量中占比减小。水分、氮素、水氮交互均对地上生物量有显著影响(P<0.05)。     

不同措施对河套灌区重度盐渍土改良效果

为了探究不同灌溉模式施加不同改良剂对河套灌区重度盐渍土的改良效果,设置秸秆深埋(SL)、石膏+有机肥(SF)、对照(CK)3个处理,对河套灌区重度盐渍土土壤盐分在0-70 cm剖面上的分布特点进行研究。结果表明:不同灌溉模式,SL和SF处理在0-15 cm土层均有效降低土壤pH,随改良时间延长改良深度增加pH持续降低,有一定的长效性,滴灌SL与SF处理pH较CK分别下降0.35,0.49,黄灌下降0.42,1.33,对30-70 cm土层影响较小。SF处理碱化度第2年下降达43%,SL处理为40%,滴灌更利于碱化度降低。从抑制盐分积累来看,SL与SF处理能有效抑制盐分0-15 cm土层聚集,黄灌SL与SF处理较CK分别下降13.60%,7.70%,滴灌分别下降31.60%,6.90%,SL处理抑盐效果较显著。土壤盐基离子表明,不同灌溉模式,SL与SF处理均显著降低0-15 cm土层Na~+与HCO_3~-的含量,滴灌降低比例高于黄灌,随着改良时间延长效果越显著,15-70 cm土层无明显变化。石膏加有机肥的施入提高0-70 cm土层SO_4~(2-)、Ca~(2+)及Cl~-的含量。通过对比分析,对河套灌区重度盐渍土治理而言,秸秆深埋和石膏+有机肥均能有效抑制重度盐渍土土壤积盐,有效降低pH及碱化度。整体来看,滴灌模式下石膏+有机肥改良效果优于秸秆深埋。     

丁葵草提取物对小鼠急性炎症抑制作用的研究

通过二甲苯致小鼠耳肿胀试验、角叉菜胶致小鼠足肿胀试验、腹腔毛细血管通透性抑制率的测定及足肿胀部位病理学的分析,探讨丁葵草提取物对急性炎症的作用。结果表明,丁葵草高(20 g·kg^-1)、中剂量 (6.6 g·kg^-1)组可不同程度抑制二甲苯所致的小鼠耳肿胀及角叉菜胶所致的足肿胀作用,降低毛细血管的通透性,减轻足肿胀部位病理学炎症改变及炎症部位前列腺素E₂(PGE₂)渗出。丁葵草具有良好的抗急性炎症作用,其抗炎机制可能与抑制炎症部位PGE₂的产生有关。     

沈阳市夏季6种城市绿地景观对使用者身心恢复的影响

城市绿地环境已被证实对人的身心健康有益,但人的感知评价需求如何影响环境发挥的健康效益仍有待深入研究。文章通过测量251名被试者的生理指标(血压、心率)和心理指标(POMS、PRS),探讨沈阳市夏季6种绿地景观对使用者的身心恢复的影响,以提高城市绿地的游憩和保健功能。结果表明：1)VR视频模拟的绿地景观对使用者的身心恢复同样具有效果;2)夏季绿地中林地对被试者的血压恢复效果最佳,水景对心率的舒缓效果最佳,近似绿化程度的环境中具有开敞特征的环境更能促进人的生理恢复;3)在各空间中被试者均呈现积极情绪增加、消极情绪减少的趋势,开敞度越高越能提升人的兴致勃勃感;4)夏季城市绿地中逃离性是最容易被感知的属性,水景的逃离性评价最佳,城市广场可以在迷人性与兼容性维度上调动人的注意力恢复;5)人对环境的感知评价与身心恢复关系密切,偏好、安全感、植物多样性、植物有序性、层次感、自然程度及开敞程度对环境的恢复性均有积极作用。综上可知,中国北方地区夏季不同城市绿地空间在生理及感知维度上对使用者具有一定的恢复效果。     

全日制农学专业学位研究生可雇佣性技能开发现状调查研究

基于近些年我国硕士研究生招生结构的调整,专业学位研究生招收比例不断上涨,以此对广西大学农学专业研究生的可雇佣性进行问卷调查,分析当前存在的问题,并从多个角度提供解决方法。     

利用改进Faster-RCNN识别小麦条锈病和黄矮病

条锈病和黄矮病是严重威胁小麦生产的重大病害,病害的早期识别对病害防控具有重要意义。现有病害识别模型对相似表型症状识别困难,对早期病害的识别准确度低。为此,该研究构建了一种改进的快速区域卷积神经网络（Faster Regions with CNN Features,Faster-RCNN）的病害识别方法。该方法采用卷积核拆解和下采样延迟策略优化了深度残差网络（Deep Residual Neural Network,ResNet-50）,用优化后的ResNet-50作为主干特征提取网络以增强所提取特征的表达力,同时简化模型的参数;并采用ROI （Region of Interest）Align改进ROI迟化层以降低特征量化误差,提升识别的精度。在自建的涵盖200余种不同发病时期、不同抗感性的小麦叶部图像数据集上进行试验,结果表明：改进的Faster-RCNN识别方法比其他SSD （Single Shot Multi-Box Detector）、YOLO（You Only Look Once）和Faster-RCNN网络模型的平均精度均值（mean Average Precision,mAP）分别提升了9.26个百分点、7.64个百分点和14.97个百分点。对小麦条锈病、黄矮病、健康小麦和其他黄化症状小麦识别的平均精度均值可达98.74%;对小麦条锈病和黄矮病轻、重症识别的平均精度均值可达91.06%。同时,模型损失函数值降低更快,整体性能表现更优。进一步开发小麦病害智能识别系统部署研究模型,使用微信小程序进行田间小麦病害的识别。在最大并发100的条件下,小程序平均返回时延为5.02 s,识别返回成功率为97.85%,对两种小麦病害及其细分轻重症识别的平均准确率为93.56%,能够有效满足实际应用需求,可用于指导病害的科学防控。