基于模糊物元模型的河流健康评价研究

[目的]采用模糊物元模型评价河流健康状况。[方法]基于模糊物元分析原理,建立河流健康评价模型,并根据海明距离提出改进的从优隶属度计算方法;从水文特征、生态特征、环境特征和服务功能4个方面构建河流健康评价指标体系,并将其用于秦淮河健康评价实例中。[结果]秦淮河健康水平为"中"级别;该评价结果与综合指数法得出的评价结果基本一致,证明了多级别模糊物元分析模型的有效性。[结论]该研究为河流健康评价提供了一种有效的方法。     

温度与食物质量对太湖河蚬摄食及排泄的影响

河蚬(Corbicula fluminea)作为太湖大型底栖动物的优势物种,易受温度和食物质量等外界因素的影响,研究不同环境条件胁迫下的河蚬摄食及排泄变化,可为维护太湖生态稳定提供技术支持。室内模拟实验温度设置20～32℃的7个温度梯度处理组,河蚬食物分为藻华湖水、50%藻华湖水+50%绿藻、绿藻、50%绿藻+50%蓝藻、蓝藻共5种,通过温度与食物组合,测定不同条件下河蚬摄食率与排泄率,探究温度与食物质量对河蚬生存状态的影响。结果表明,温度对河蚬的摄食率具有显著影响(P0.05),摄食率在20～24℃逐渐增至峰值后呈下降趋势;食物质量对河蚬的摄食率具有显著影响(P0.05),表现为:绿藻50%藻华湖水+50%绿藻藻华湖水50%绿藻+50%蓝藻蓝藻;温度与食物质量对河蚬的摄食率具有显著的交互作用(P0.05),且食物质量对其摄食的影响力会在高温胁迫下减弱。河蚬的排泄率会在食物质量较低的环境下增大,温度和食物质量对河蚬排泄具有显著的交互作用(P0.05)。夏季高温期,河蚬的高能耗以及太湖蓝藻水华暴发造成的低质量食物,导致河蚬可用于生长和繁殖的能量锐减,可能是其种群衰退的重要原因之一。