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针对无监测站的河流断面的径流量预测难的问题,选取了有针对性的影响因子,采用人工神经网络的BP改进算法—自适应调节学习速率算法,以Matlab神经网络工具箱为工具,以辽河干流铁岭站为假想对象,建立了无站条件下年径流量预测模型,模型训练48次误差达到要求,以2004～2006年3年实测资料作为检验样本进行仿真,验证模型的精度。仿真结果表明:3年预测结果全部满足要求,说明该模型可用于河流任一断面年径流量的预测。 相似文献
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尾矿产生大量的废渣排入河道,有相当一部分废料随选矿尾水进入水体,造成河流悬浮物含量升高,水体浑浊。以朝阳市老虎山河为例,针对老虎山河悬浮物含量超标的问题,提出了相应的治理措施,并分析了治理效果。 相似文献
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