具有正则变化函数型随机足标的独立同分布序列最大值的极限分布

设X1,X2,…为独立同分布序列(i.i.d.s.),Mn=max1≤i≤n Xi,实可测函数f(t)∈RVγ,γ>0,又设{N(n)}为一列取正整数的随机变量,满足N(n)/n p→η>0,得出了M[f(N(n))]的极限分布.

Abstract：

Let X1, X2, … be an i. i. d. sequence, and Mn = max1≤i≤n Xi, real measurable function f(t) ∈ RVγ,γ> 0. Suppose { N(n) } is a non-negative integer valued random variable with N(n)/n p→η> 0 as n→∞, the limit distribution of M[f(N(n))] is derived.     

林改,下活产业发展“一盘棋”

<正>宜都市位于湖北省西南部,八百里清江与长江在此交汇。全市国土面积203.7万亩,林业用地120万亩,集体林118万亩,是湖北省林改试点县市中唯一的天保县市。宜都是"七山一水两分田",人均林地面积4.11亩,农村要发展、农民要致富,出路在山,希望在林。近年来,宜都市委、市政府借助林改,大做兴林富民文章,坚持把林业产业化摆在突出位置,坚持用工业化的理念、产业化的思维来谋划林业,把发展林业产业作     

宜都市 林改下活产业发展“一盘棋”

湖北省宜都市国土面积203．7万南，林业用地120万亩，集体林118万亩，是湖北省林改试点县市中唯一的天然林保护工程管理区县市。     

弱相依序列最大值的几乎处处中心极限定理

设{ξi}∞i=1为弱相依平稳随机变量序列,{un}为给定的实数序列,在条件 D'(un)和D2({uk,un})之下,研究了弱相依序列最大值的几乎处处中心极限定理.     

弱相依序列最大值的几乎处处中心极限定理

设{εi}i^∞=1 为弱相依平稳随机变量序列,{un}为给定的实数序列,在条件D’（un）和D2（{uk,un}）之下,研究了弱相依序列最大值的几乎处处中心极限定理．