基于云模型和GIS的神农架林区洪灾风险评价

以神农架林区内10 m×10 m大小的区域为研究单元,从灾害损失成因和洪灾形成机制出发,形成包含自然环境危险性和承灾体承灾能力两大部分20余项指标,建立了基于云模型和熵值的洪灾风险综合评价模型,从灾害成因和灾损成因的角度出发对山区村镇洪灾风险的各成分进行了指标因子分析,使用逆向云发生器结合熵值修正的方法确定各级指标权重,通过GIS实现指标的空间数据和属性数据的表达,并予以评价度量,最后结合权重获取水位上升5 m洪水强度下的自然环境危险性、承灾体承灾能力,用洪灾自然危险性评价结果代表值减去承灾能力代表值得到洪灾综合风险评价结果,为林区规划提供科学依据。结果表明,林区的灾害危险区域分布广泛,带有一定的集中度,主要因为全区自然环境危险度较高,而大部分地区经济发展落后、灾害防御工事缺失或不健全;风险较高的区域主要有木鱼镇、九湖镇、松柏镇、阳日镇、宋洛乡东部,下谷坪乡、新华镇和松柏镇北部风险相对较低。     

基于云－GIS模型的洪灾自然环境危险性评估研究——以神农架林区为例

针对中国山区村镇的洪灾特点,从致灾因子和孕灾环境两个方面,研究了极限降雨水平、汛期降雨水平、坡度、泥石流等10余项指标对洪灾自然环境危险性的影响,建立了基于云模型的洪灾自然环境危险性综合评价模型。同时,利用GIS系统对空间指标数据和属性指标数据予以度量并进行可视化表达,建立了洪灾的自然环境危险度评估模型,为政府构建预警应灾体系提供了依据。以神农架林区为例,运用云-GIS模型进行了洪灾的自然环境危险性评估。结果表明,神农架林区木鱼镇洪灾自然环境危险性最高。阳日镇、大九湖镇南部以及松柏镇东南部危险性较高,需重点防范。其他乡镇洪灾自然环境危险度相对较低,新华乡南部、松柏镇西北部和下谷坪乡危险性最低。