杭州市森林资源市县联动年度化监测的探索与实践

为持续监测市县两级森林资源变化,探索森林资源一体化监测方法,建立设区市森林资源市县联动年度化监测体系,以杭州市为实践地,采用样地监测、档案更新、补充调查、复位调查、模型更新、马尔科夫转移模型、线性回归等方法,在时间序上分为基础年和一般年,空间序上分为1个市总体和8个县域副总体,分别评价指标、样点布设、信息采集、数据处理、质量控制、信息发布6个任务系统建立监测体系,从2008—2012年,连续5年对杭州市及各县域副总体森林资源开展了年度监测与公告。结果表明:通过市县联动年度化监测,杭州市及各县副总体能实现森林资源同步监测,实现市县"一体化"监测和市县"一套数",监测结果有较好抽样精度控制,成果公告后取得了较大社会反响。因此,建立的设区市森林资源市县联动年度化监测体系,能满足市县两级政府决策及公众信息需求,可为全国森林资源"一体化"监测提供借鉴。     

基于连续清查固定样地生物量的立地质量评价

以浙江省内陆立地区——非岩成土地区山地丘陵的立地为研究对象,用998个森林资源连续清查固定样地作为建模样本,以单位面积生物量年生产量为因变量,采用以生物量为指标的直接评价法,通过逐步回归分析筛选出立地质量主导因子,根据数量化理论I模型,构建立地质量数量化评价模型,评价研究区内各立地类型的立地质量等级,估算区域内各等级林地面积。结果表明：海拔、坡位、坡向、土层厚度、腐殖质层厚度5个因子可作为立地质量评价的主导因子;以生物量作为立地质量评价指标,具有较好的生物学意义;构建的立地质量评价模型,能有效评定研究区的立地质量等级,在林业生产应用中具有现实意义。     

浙江省马尾松林生物量换算因子研究

以马尾松林为研究对象,在浙江省12个县市选取2009年CHI体系的57个马尾松林样地,根据样地平均木,在样地外围相似地段确定解析木共计57株,联立树高曲线方程和生物量模型,同时使用已公开发表的10个马尾松林生物量模型进行估算,由单株累加获得CFI系统样地的生物量,计算样地生物量与蓄积之比(BEF),建立BEF与林分蓄积之间的关系.根据2009年浙江省CFI体系数据,推算全省马尾松BEF=0.8839t/m3.     

高精度保证下的浙江省森林植被生物量评估

为准确评估浙江省森林植被生物量,以2009年浙江省森林资源连续清查第一手野外调查数据为数据源,以样地为评估基本单元,采用单株生物量模型法(乔木,毛竹Phyllostachys edulis,杂竹,下木和灌木),单位面积生物量模型法(草本)和单位面积生物量法(矮化乔木林、灌木经济林),测算了样地水平的森林植被生物量.在此基础上,运用系统抽样统计方法,将样地水平微观数据转换到全省宏观尺度,评估了全省总体的森林植被生物量,提供了主要评估结果的估计精度和估计区间.结果显示:2009年,浙江省森林植被总生物量为37 010.732×104t.主要森林植被类型中,乔木林群落为29 096.269×104t,竹林群落3 762.964×104t,灌木林群落1 747.953×104t.在P＜0.05的可靠性保证下,森林植被总生物量估计精度为96.64％,估计区间为35 767.171×104～38 254.293×104t;乔木林群落9558％,估计区间为27 810.214×104～30 382324×1 04t;竹林群落89.13％,估计区间为3 353.930×104～4 171.998×104t;灌木林群落90.00％,估计区间为1 573.158×104～1 922.748×104t.可见,采用以上方法测算的浙江省各类森林植被生物量评估结果,均有很高的精度保证和较好可信度.     

基于固定样地的林分生长模型研建

基于杭州市开展的森林资源与生态状况固定样地监测,以建德市为例,建立了无人为干扰小班主要测树因子更新模型,更新了县级森林资源小班数据库,实现了县市森林资源联动监测。     

浙江省丽水市亚热带森林景观格局对森林碳密度的影响

【目的】定量分析浙江省丽水市亚热带森林景观格局对森林碳密度的影响,为开展森林经营、生态保护修复以提高亚热带森林碳汇功能提供理论依据。【方法】基于省级固定样地数据,使用生物量模型和含碳率测算样地的森林碳密度,再通过普通Kriging插值形成区域森林碳密度分布图,并分析森林碳密度的空间自相关特征。选取5项景观格局指标和3项自然因素,利用多尺度地理加权回归(MGWR)模型探讨森林景观格局对森林碳密度的影响,并分析影响结果的空间非平稳性。【结果】2012—2019年,丽水市森林平均碳密度从23.19 t·hm^-2上升到31.96 t·hm^-2,且空间分布呈显著的正空间自相关性。森林景观格局显著影响森林碳密度,并表现不同尺度效应,影响程度在空间上也存在差异。景观蔓延度和斑块密度对森林碳密度驱动力较大,而景观最大斑块指数的驱动力较小。【结论】森林景观格局对森林碳密度的影响表现较为明显的空间异质性,应地制宜制定森林经营管理政策,实施自然演替和人工干预相结合的生态系统保护修复工程。图3表4参42     

火烧迹地形成数量的模型研究

采用抽样调查方法,调查县域火烧迹地数量,研究林业用地中火烧迹地面积比例与针叶林面积比例、针阔混交林面积比例之间的相关规律,建立火烧迹地回归模型.根据研究结果,提出减少森林火灾、减少火烧迹地的对策.     

基于固定样地的县级森林资源动态监测技术方法

2008年杭州市开展了以固定样地为基础的森林资源与生态状况监测,为将所辖县(市、区)的小班数据更新到2008年度,以建德市为例,提出了以小班档案台帐更新、补充调查、复位调查和模型推算更新为监测手段的县级森林资源动态监测技术方法,同时探讨了基于固定样地的小班蓄积量动态模型研建技术。     

设区市森林资源市县联动监测体系研究

综合运用固定样地监测、森林资源档案更新、补充调查、复位调查、模型更新、马尔科夫转移模型估计和线性回归估计等监测方法,以杭州市为研究地,探讨构建设区市森林资源市县联动监测体系。研究表明：设区市森林资源市县联动监测体系可由市级抽样控制调查监测体系和县级二类调查动态监测体系两部分组成,市级抽样控制调查监测以宏观性监测为主,县级二类调查动态监测主要是通过与市级抽样控制调查联动,采用不同数据更新方法,对各县域副总体的二类调查数据进行更新。通过监测,不仅取得了设区市总体森林资源数据,而且获取了同一时段所辖各县的森林资源数据。实践证明,所构建的设区市森林资源市县联动监测体系,能与现有监测体系进行有效对接,并实现了市县两级森林资源同步联动监测。图2参18     

基于市县联动监测的县域森林植被生物量评估

为探索设区市内各县域森林植被生物量评估方法和评价结果的可靠性,以杭州市森林资源市县联动监测体系为依托,采用所辖县的森林资源规划设计调查更新小班为基础数据,利用杭州市级抽样控制样地生物量数据和已建立的省域总体森林植被生物量评估参数,研建了生物量与蓄积量的线性关系模型,评估了各县域森林资源小班的生物量,分析比较了各县域生物量汇总结果与已公布使用的市域总体抽样结果之间的吻合程度.结果表明,评估的全市各县域森林植被总生物量汇总值处于杭州市总体的抽样总值置信区间内,以抽样总值为真值,汇总结果具有较高的准确度.