库尔勒香梨叶片全钾含量高光谱估算模型研究

为实现库尔勒香梨养分状况的无损、实时、快速监测,利用便携式光谱仪(SVC HR-768)测定不同钾肥施用量的20年树龄库尔勒香梨叶片光谱反射率,并结合叶片全钾含量的室内分析,对叶片全钾含量与原始光谱、一阶导数光谱、高光谱参数之间相关性进行分析。结果表明:在425 nm处原始光谱与叶片全钾含量构建的线性模型,调整决定系数R2值达到0.913;在630 nm处一阶微分光谱与全钾含量构建的线性模型,调整决定系数R2值为0.986。叶片全钾含量与高光谱特征变量中绿峰位置变量(Rg)和红谷位置变量(Ro)的相关性极显著,由此构建的线性模型调整决定系数R2值均达到0.96以上。通过模型检验,确定基于630 nm的光谱一阶微分(X630)模型Y=1 136.835X630+50.709为库尔勒香梨叶片全钾含量(Y)的最优估测模型。     

基于光谱分析的库尔勒香梨叶片全氮含量估测研究

【目的】为了实现无损、实时、快速地监测香梨养分状况,【方法】利用SVC HR—768便携式光谱仪测定大田20 a树龄库尔勒香梨叶片的光谱反射率,并结合室内叶片氮素含量分析,采用逐步回归法对香梨叶片的全氮含量与原始光谱、一阶导数光谱、高光谱参数之间的关系进行分析。【结果】全氮含量与原始光谱在761 nm处构建的线性模型,调整决定系数R2值达到0.986;在1 564 nm处一阶微分光谱与全氮含量构建的线性模型,调整决定系数R2值为0.997;对于所选的高光谱特征变量,叶片全氮含量与红边位置变量(Dr)和红边面积变量(SDr)的相关关系极显著,并由此建立的线性模型的调整决定系数R2值均达到0.9以上,说明这些变量预测香梨叶片全氮含量具有可行性。【结论】对所构建的方程进行检验,确定了基于1 564 nm的一阶导数光谱模型为香梨叶片全氮含量的最佳预测模型。     

基于RFID和二维码技术的新疆哈密瓜溯源系统

通过建立基于RFID(射频识别技术)和二维码技术的新疆哈密瓜溯源系统,使新疆哈密瓜等特色农产品的质量得到保障,并提升其品牌价值。以新疆哈密瓜为例,将数据库技术、.NET技术和ASP等技术相结合,设计了基于RFID和二维码技术的新疆特色农产品溯源系统。该系统详细记录了新疆哈密瓜在种植、采购、包装、流通和销售各个环节的信息数据,实现了溯源。该系统的建立有助于加强政府部门对农产品质量安全的监管,使消费者了解农产品的生产和运输等信息,宣传和提升了新疆哈密瓜的品牌价值,为新疆其他特色农产品的溯源系统建立提供了成功范例。     

基于库尔勒香梨叶片营养分析的诊断施肥综合法标准研究

以低产果园和高产果园的库尔勒香梨叶片为试材,应用诊断施肥综合法(DRIS),测定和统计分析了叶片营养元素含量,以期建立库尔勒香梨营养诊断指标,为指导科学施肥提供参考。结果表明:筛选出N/Mg、N/Mn、N/Cu、P/Mg、P/Fe、P/Mn、P/Cu、K/Mn、K/Cu、Ca/Mg、Ca/Mn、Ca/Cu、Mg/Fe、Mg/Cu、Mg/Zn、Fe/Mn、Fe/Cu、Fe/Zn、Mn/Zn和Cu/Zn作为库尔勒香梨营养元素诊断的DRIS参项,并初步提出DRIS标准;通过DRIS指数计算,20a树龄库尔勒香梨低产果园的养分平衡总体水平较低,需肥顺序为PNCaKZnFeMgMnCu。     

农产品溯源技术在新疆的应用现状分简

农产品溯源技术在新疆的顺利推广,对新疆现代农业的持续健康发展有着重要的意义.通过分析农产品溯源技术在新疆的应用现状、发展趋势及存在的问题,提出相应的建议.研究认为：农产品溯源技术在新疆的应用仍处于初级阶段,以二维码技术为主,以射频识别技术（RFID）为辅;目前仍存在着信息安全性较差、溯源体系建设成本过高、专业人才缺乏等问题;应用前景广阔.建议应通过降低RFID标签的成本,加大射频识别技术的普及力度,提高溯源系统的兼容性,与高校合作等措施,来提高农产品溯源技术在新疆的应用水平,促进新疆农业长久发展.