荆条花期在门头沟

七月的北京,正是养蜂生产的旺季,笔者访问了首都的蜜库——门头沟。门头沟是北京西部的一个矿区,这里不但是一个有名的煤炭产区,而且由于深山丛立、花木繁多,所以还是一个盛产蜂蜜的养蜂基地。这里的群众对饲养蜜蜂有着多年的历史和丰富的经验,解放后在党的领导与支持下,全区的养蜂业得到迅速的发展,特别是在     

浅谈山羊痘病的防治

笔者三十余年临床采用中西兽医结合屡治羊痘病,疗效显著,本文总结治疗方法,为防治提供参考。     

阳和汤在兽医临床上的应用

在兽医临床上,凡家畜阴寒湿邪、邪毒内结、阻滞经络引起的痈疽疮癀,久不成脓或解毒消痈散结未效者;或劳伤过度、血虚寒凝所致之母畜寒湿白带之症,均可以阳和汤治之。     

结合无人机光谱与纹理特征和覆盖度的水稻叶面积指数估算

为了探究无人机多指标构建叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)估算模型的能力,该研究通过不同纹理组合方式优选纹理指数,分别以光谱特征、纹理指数和作物覆盖度作为输入量建立一元线性模型,3类指标结合构建多元逐步回归和人工神经网络模型,分析多指标结合估算LAI的精度。结果表明:新的纹理指数能够明显提高纹理特征值与LAI的相关性,近红外波段均值与蓝波段均值的差值较近红外波段均值提高了13.54%;将绿度归一化植被指数(Green Normalized Difference Vegetation Index,GNDVI)、差值纹理指数和作物覆盖度结合来估算水稻LAI的精度最好,多指标结合的多元逐步回归模型的决定系数为0.866,调整后决定系数为0.816,均方根误差为0.308,人工神经网络模型结果再次验证这一结论。该研究成果可为基于无人机平台估算作物结构参数提供理论依据,并为其他作物LAI估算提供借鉴。     

秸秆青贮技术示范与质量控制研究

秸秆青贮,是指玉米等农作物收割后（或带穗收割）,把秸秆、叶子全部运回,经过人工或机械铡短等技术处理,装窖20～30d后,饲喂反刍动物的一项畜牧科技新技术。秸秆青贮后,质地柔软,适口性强,容易消化,营养成分增加,节省精料,营养价值比干玉米秆高出20％～40％,采食利用率提高80％～90％。秸秆青贮,取材方便,方法简单,成本低廉,是开辟利用饲草资源,推广畜牧科技新技术,推动养殖业快速发展,引导群众养畜致富的有效途径。     

增强消费者食品安全感途径探究——佛山市消费者食品安全信息来源及满意度调查

[目的]了解佛山市消费者的食品安全信息来源渠道及对其满意度状况,为食品安全监管工作提供参考依据。[方法]采用分层抽样随机问卷调查方法获取1 965份有效问卷,利用IBM SPSS Statistics 20.0进行数据分析。[结果]消费者获得食品安全信息的主要渠道是媒体和政府机构,消费者对这种获得食品安全信息的渠道结构的满意度只有46.33%。[结论]提升社会专业组织传递食品安全信息的能力是提高消费者食品安全感的重要途径。     

食材配送企业食品安全风险控制能力评价指数的构建

判断企业食品安全风险控制能力的高低需要依据科学合理的评价标准。从社会第三方专业组织的角度分析了影响食材配送企业食品安全风险控制能力的因素,其中既包括食品安全信用信息、认证信息、资质和荣誉等静态因素,也包括采购进货、加工分拣、贮藏、运输、人员管理和设施设备等动态因素,提出了简单数值形式食材配送企业食品安全风险控制能力评价指数的构建思路。     

高寒地区粳稻穗颈瘟的无人机高光谱遥感识别

水稻穗颈瘟作为稻瘟病的一种发病形式常以褐色斑点性状出现在水稻穗颈节部位，对稻穗颈瘟病害快速、无损的识别与分级评估一直是备受关注的研究课题。该研究以高寒地区粳稻大田试验为基础，利用无人机高光谱平台获取不同病害等级的水稻穗颈瘟冠层数据；分别以不同处理的光谱数据作为输入量，使用随机森林（Random Forest，RF）的方法进行建模，并结合水稻生理对各输入量的特征关联加以解释。结果表明：随着稻瘟病病害等级的提升，水稻冠层反射率整体呈现下降的趋势；植被指数组合（Combination of Vegetation Indices，CVIs）作为输入量建立起来的预测模型具有最高的精度，预测集精度达到90%，Kappa系数为0.86，能够解释穗颈瘟发生时所引起的植株整体生理参数综合变化的过程。该研究结果可填补无人机高光谱遥感监测大田穗颈瘟病和实验室穗颈瘟病光谱理论研究之间的空缺，为无人机高光谱遥感实现穗颈瘟病定量遥感监测与预警分级提供支持。     

记山东省的养蜂会议

10月5日到9日山东省农林厅和商业厅联合在济南召开了全省的养蜂会议。参加会议的代表有各县农林部门、商业部门和养蜂场的技术干部以及农、林、畜牧院校的养蜂教师等共99人。会议着重