油菜播种期与病毒病的数量关系研究

在中国冬油菜区9省12个地点,共用20个品种在8年时间中作了62个油菜播种期与病毒病关系试验,共计310期。结果表明: 就整个冬油菜区而言,油菜角果发育期病毒病发病率是随播种期延迟而渐次下降的,二者的线性关系极显著。在各地正常播种期前后各延伸二旬范围内,播种期每推迟一句,发病率平均降低4.8％,但在不同油菜产区,这种相关性和相关形式有很大差别。在北方冬油菜区病毒病随着播种期的推迟成减速度下降,二者成对数曲线关系,是全国各油菜产区中,播种期对病毒病影响最大的地区。长江流域病害与播种期关系也很明显,二者成线性回归关系,病害随播种期后延而下降的速度不及北方冬油菜区。此区的中、下游地区,播种期对病害的     

我国小麦赤霉病最大熵谱预报模式研究

 本文根据小麦赤霉病病害资料,建立了赤霉病最大熵谱分区预报模式,经1991~1993年3月业务试报,预报结果与实况基本吻合。模式适用于不同资料长度,对于资料年代较短的站点,也能给出较为可信的预报结果。     

厄尔尼诺现象与小麦赤霉病流行初探

“厄尔尼诺”现象通常在圣旦节前后开始出现,“厄尔尼诺”一词是西班牙文:Elni(?)o 即:“圣婴”的意思,该现象主要是由太平洋的热带海洋和大气发生异常变化造成的,海洋气象工作者认为“厄尔尼诺”年是东太平洋赤道地区海温异常增高的年份,如果将东太平洋赤道海温的正距平区的形成作为:“厄尔尼诺”年的开始,经历海温正距平区扩展到中太平洋的盛期,直到这一地区海温正距平消失,历时8—12个月,出现大幅度的海温异     

油菜病毒病流行趋势预测预报总结(摘要)

我国油菜的主要产区在秦岭淮河以南,为冬油菜产区,占全国油菜种植面积的70％以上,油菜病毒病对产量和品质都有影响。在中等以上流行年一般减产20—30％,是油菜的主要病害之一。油菜病毒病的流行主要决定于气候条件、油菜品种的抗病性和耕作栽培及病源动态等因素的综合影响。根据我国冬油菜区的调查资料,近几年来我们采用经验预测,多因素综合分     

应用灰色系统理论进行小麦赤霉病的超长期预测

本文应用灰色系统理论,根据长江中、下游地区和苏州地区小麦赤霉病发病率资料,建立了一套灰色动态模型,对该地区未来10年赤霉病流行趋势进行了研究,并用1981—86年资料进行验证,得到了理想的结果。方法和结果如下:采用灰色拓扑预测方法,在长江中、下游地区和苏州地区发病率资料序列上,定出10个和30个阀值,按1952—85年、1954—85年等16种和二种不同起算时间,分别得出128组和35组新数据序列,用 X_ζ~(0)数据建立 GM(1.1)模型。     

油菜病毒病的超长预测

 油菜病毒病的流行程度与10月份降水量之间有着极显著的相关。本文应用灰色拓扑预测方法,选用上海、南京、杭州、武汉、合肥等站10月份的降水量资料,建立了一套灰色动态模型,对长江中下游地区至2000年该病流行趋势进行了超长期预测,并用1985-87年的资料对模型进行了验证,得到了理想的结果。     

小麦赤霉病流行程度海温预报模式的研究

 小麦赤霉病的流行程度与外界天气气候条件有密切的关系。海洋是造成长期天气异常最可能的热源。太平洋海域热状况的异常,必然影响长江中下游地区的天气异常,从而影响赤霉病的流行程度。所以根据前期海温,能较早地预测未来该病流行趋势。其方法和结果如下:
1.以长江中下游地区小麦赤霉病发病率为预报对象。
2.对小麦赤霉病发病前期和同期,上年1月至当年5月北太平洋逐月海面水温资料进行相关分析。得到了几十个高相关海区,以此作为待选因子。
3.采用逐步回归方法,通过电子计算机建立了长江中下游地区小麦赤霉病流行程度长期预报模式,得到了好的结果。这说明用前期海温直接预报小麦赤霉病流行程度是可行的。     

应用灰色系统理论进行油菜病毒病的多年预测

油菜病毒病是我国长江流域冬油莱区的主要病害。在重病区病害流行年份,一般损关率达20%—30%,重者在70%以上,造成油菜籽产暈的严重损失。病毒病流行程度与苗期气象条件有十分密切的关系,尤其是和10月份降水量相关极为显著,该病发病率资料年代较短用以预测尚有一定困难,为了做好该病发生趋势展望,本文选用上海、南京、杭州、武汉、合肥等站10月份降水资料,应用灰色系统理论,建立一套灰     

中国油菜病毒病的自然区划

油菜病毒病在中国分布很广,常造成油菜籽产量的严重损失,是油菜的主要流行性病害之一。有关油菜病毒病的自然区划以往研究报导甚少。为了提高油菜病毒病预测预报的正确性,为防治提供可靠依据,作者根据全国油菜病毒病研究协作组在1980年至1986年积累的资料和有关历史文献,并参考全国种植业区划,对我国油菜病毒病病区作了初步划分。