安徽夏季云系与东亚环流空间结构

用安徽17个测站2001～2004年夏季地面气象观测资料、美国NCEP/NCAR全球日平均分析场资料和历史天气图,对安徽夏季云系、降水和大尺度大气环流进行了分型分析。     

GPS/PWV资料在宣城降水中的分析及相关应用

利用宣城市GPS站点2016年至2018年的逐日小时水汽资料,进行相关数理统计,对宣城降水过程中的PWV时间变化规律作了分析。结果表明：PWV存在一定的季节变化规律,夏季最大、春秋次之、冬季最小,月内变化幅度9月份在一年最大。通过对降水过程中的GPS水汽资料进行分析表明,几乎每一次降水发生前,PWV 都有明显的大幅度急升。在降水过程频繁的时段,也对应PWV的高值短期,表明足够的水汽是降水的必要条件,当PWV从一个谷点持续上升并超过一定值时,将有降水发生,因此PWV对降水预报具有指示作用。