甘肃省14城市旅游竞争力比较研究

构建了城市旅游竞争力的评价体系,以甘肃省14个地级市为研究对象,运用SPSS统计软件中的因子分析法对各城市的旅游竞争力进行了客观准确的定量评价。结果表明:甘肃省14个地级市旅游竞争力差异存在显著差异,并可以将其划分为旅游竞争力优势型、旅游竞争力潜力型、旅游竞争力劣势型三个层次;旅游资源竞争力的差异、旅游接待能力的差异、旅游产业竞争力的差异、旅游社会支持力的差异是引起甘肃城市旅游竞争力差异化的原因。在此基础上,提出了针对甘肃省各层次城市旅游竞争力的策略,以期为提高甘肃省旅游综合竞争力提供理论支持。研究的创新点主要表现在:构建城市旅游竞争力的评价指标;揭示了甘肃省14城市旅游竞争力差异的原因。     

青海省森林调查设计和森林可持续经营分析

正青海省属于我国的西部地区,近几年来国家对西部地区的生态环境建设越来越重视,特别是森林覆盖的相关调查等,对维持森林的可持续发展来说具有极其重要的作用。1提高森林调查设计的策略分析对于青海省森林调查设计的现状以及当地的实际情况来说,考虑可以采取以下几种方式来提高森林调查设计的效率以及科学性。1.1提高工作人员的整体素质工作人员的个人素质对于整体的森林调查设计来说具有十分重要的影响,提高工作人员的整体素质不仅仅能够使调查设     

不同收获期苜蓿干燥过程中叶绿素含量的变化规律研究

为了研究不同收获期苜蓿干燥过程中叶绿素含量的变化,为包头地区优质苜蓿干草生产提供理论依据,试验对不同收获期(不同茬次、不同花期)紫花苜蓿干草调制过程中的干燥速率、叶绿素的含量以及叶绿素损失率进行测定。结果表明:在天气晴朗的自然条件下干燥,第一茬和第二茬苜蓿干燥时间为4 d左右,秋季最后一茬苜蓿的干燥时间为5 d左右,自然干燥过程中遇到降雨会延长苜蓿的干燥时间;随着生育期的延长,苜蓿鲜草的叶绿素含量逐渐降低,中花期与初花期相比总叶绿素含量降低0.12～1.11 mg/g;第一茬和第三茬初花期苜蓿干草的叶绿素a、叶绿素b及总叶绿素含量最高,第二茬苜蓿现蕾期干草的叶绿素含量最高;正常气候条件下干燥,中花期调制的干草叶绿素含量是初花期调制干草的83.7%～95.0%,苜蓿在自然干燥过程中遭遇降雨总叶绿素含量损失率在83%以上,秋季最后一茬调制的干草叶绿素损失率在76%以上,调制干草的色泽整体较差。说明在包头地区第一茬和第三茬的初花期和第二茬的现蕾期调制的苜蓿干草叶绿素含量较高,色泽较好。     

精河林场灯诱昆虫种类和地老虎类发生动态监测

精河林场属中亚山地植被区系,在林场境内生长的主要乔木树种为云杉,几乎为纯林,仅在河谷等个别地段有少许杨树及桦木。因本区缺乏前山带,受艾比湖干旱气候的影响,气候干旱,针叶林下限上升到海拔2 100 m以上,垂直带600 m左右。林下木分布极少,不少林分几乎无林下木。随着社会的发展,环境的变化,林业有害生物对林业发展已经构成了致命的威胁。精河林场自1958年建场以来,没有进行过森林有害生物项目普查,     

藏青杨硬枝扦插及其苗期管理技术分析

林业在育苗方面的管理技术的选择和运用,直接影响着林业的发展。因此,要加强育苗的管理,根据不同品种的特性,选择适宜的繁殖手段。本文主要站在藏青杨育苗的角度上,综合分析育苗的各个环节,为藏青杨的繁育和推广打基础。     

漫话马蹄莲

马蹄莲,又名慈菇花、水芋、观音莲等,为天南星科马蹄莲属多年生宿根草本花卉。株高30—70厘米。地下茎球形:叶基生,有长柄;花从叶鞘中抽出,肉穗花序包于佛焰包内,佛焰包开张时呈马蹄形,色彩多样,十分艳丽。马蹄莲性喜温暖、湿润、荫蔽的环境,不耐寒,忌干旱,要求上壤富含腐殖质,疏松,肥沃,排水良好。春秋两季均可分株繁殖,每     

转基因(Bn-csRRM2)高产棉花对土壤速效养分和酶活性的影响

在田间试验条件下,以转基因(Bn-cs RRM2)高产棉及其亲本常规棉中棉所12为研究对象,比较分析2种棉花在不同生育期(苗期、蕾期、花铃期和吐絮期)对土壤速效养分和酶活性的影响。结果表明,随生育期推进,转基因高产棉土壤铵态氮和硝态氮含量变化趋势与常规棉一致,土壤速效磷含量变化趋势与常规棉不同。转基因高产棉土壤速效磷含量在蕾期、花铃期和吐絮期与常规棉无显著差异;铵态氮含量在苗期、蕾期和花铃期与常规棉无显著差异;硝态氮含量在吐絮期显著高于常规棉,其余3个时期显著低于常规棉。随生育期推进,转基因高产棉土壤脲酶和过氧化氢酶活性变化趋势与常规棉一致,碱性磷酸酶活性变化趋势与常规棉略有不同。转基因高产棉土壤脲酶活性在苗期、蕾期和吐絮期显著高于常规棉,在花铃期无显著差异;过氧化氢酶活性在苗期和吐絮期与常规棉无显著差异;碱性磷酸酶活性只在吐絮期与常规棉无显著差异。表明,土壤养分和酶活性受转基因高产棉的影响较小,其变化主要受到生育期的影响。     

基于人工智能的木材缺陷检测研究进展

木材缺陷检测是木制品加工前的重要步骤,为了提高检测效率和经济效益,木材缺陷检测也从传统的人工方法向智能化方向转变。随着计算机技术的不断提高,人工智能得到快速发展,人工智能在木材缺陷检测中的应用也进一步增加。目前,人工智能主要通过机器学习、人工神经网络、深度学习等算法实现对木材缺陷的预处理和检测。文中阐述部分常用人工智能算法在木材缺陷检测中的应用,包括相关算法的原理、特点;综合分析算法优缺点,并对人工智能技术在木材缺陷检测中的研究进行了展望。     

诺普丰叶面肥在温室番茄上的应用研究

以番茄品种“印帝安”为试材,采用叶面喷施方法,研究了不同叶面肥对温室番茄的作用效果.结果表明:叶面喷施诺普丰的番茄茎粗、单果重和单产均高于对照,喷施诺普丰对单果重影响最大,增产率达到5.84％.