盘锦红海滩湿地景观分类分析

通过分析盘锦红海滩得出湿地景观的分类结果，并得出完整的湿地景观分类体系，湿地景观分类研究上更进一步；查阅关于盘锦红海滩湿地的资料文献，通过遥感地图分析研究对象，得出的数据并结合生态学知识用来辅助探究湿地景观的分类；通过研究得出盘锦红海滩湿地景观分类体系。结果表明，盘锦红海滩湿地景观可以分为一级景观、二级景观和三级景观，并按照分类标准将红海滩湿地景观分为自然生态景观、半自然生态景观和人工生态景观三大类，再按照等级继续细分，最终得出盘锦红海滩湿地景观的系统分类。     

基于无人机多光谱与地面高光谱遥感的土壤主要养分含量估测

耕地土壤作为农业资源的重要组成部分,是我国农业生产的基本资源与保障条件。山原红壤作为云南典型的土壤类型,在云南的农业生产与经济发展中发挥着重要作用。通过多光谱与高光谱遥感结合技术,对山原红壤主要养分含量的高光谱特性进行了研究分析,研究了土壤主要养分含量的多高光谱特性、筛选出了各养分含量的特征波段。而后,通过多光谱波段变换、植被指数合成、构建高光谱土壤指数,与山原红壤主要养分含量进行了相关分析。通过分析得出,多光谱拟合模型效果整体不佳,仅钾元素与合成光谱存在相关性,拟合模型R²大于0.5,有良好的拟合意义。高光谱指数相关性及拟合模型效果较多光谱都有所提升。其中,支持向量机拟合模型效果最佳,R²均在0.75以上,适合用于土壤养分含量估测。     

泪的界线(组诗)

正~~     

百里杜鹃延长杜鹃花期初步研究

本文利用花卉化学促控技术,采用二次旋转组合设计,设置喷施丁酰肼、2,4-D-、赤霉素、防落素等4个植物生长调节剂试验因子,每因子设5个水平。对试验数据进行整理、计算,建立了延长百里杜鹃天然杜鹃花期的化学促控数学模型,在对数学模型进行解析与优化分析的基础上,寻出杜鹃花期分别大于50天、55天的优化技术方案。     

关于虾稻米市场需求的调研报告

随着人们对生态绿色健康农产品的日益重视,水稻种植的目标已经由追求产量变化为产量与品质并重。“稻虾共作”作为一种新型生态农业模式,不仅可以促进稻田生态系统高效发展,还能够生产出绿色、优质的虾稻米。为探明虾稻米的市场需求状况,促进虾稻共作模式和虾稻米产业的发展,笔者采用问卷调查的方式,对消费者购买品牌大米的情况、消费者对虾稻米的认知度以及需求情况进行了系统的分析。调研结果显示,消费者对虾稻米的认知度较低,完全没听说过虾稻米的受访者占比高达49.52%,消费者购买大米受品牌效应的影响,其经常购买的大米多为知名品牌,如金龙鱼、福临门、华润五丰占比分别为53.36%、46.26%、27.64%,消费者购买大米更注重大米的品质问题和安全问题,分别占比18.26%、28.07%。由此,笔者针对以上问题提出加大虾稻米宣传力度、提升技术打造高品质虾稻米、创立高知名度品牌等相关建议,为虾稻米投入市场提供理论依据。     

花期不同打尖层数对蚕豆农艺性状及产量的影响

对2个蚕豆品种进行花期打尖处理,研究其主要农艺性状及产量的差异,提出花期打尖处理的最适层数,为蚕豆高产高效栽培提供科学依据。结果表明,随着花期打尖层数的增加,蚕豆株高逐渐增加;单株总荚数、总分枝数（达蚕1号）、有效分枝数和百粒重均先增后减;始荚高度、单荚粒数、总分枝数（成胡15）、主茎节数和荚长受打尖处理影响较小;产量也呈先增加后降低的趋势,并在打尖层数为第8层时达到最大值。相关性分析表明,蚕豆产量与百粒重、有效分枝数和单株总荚数呈显著正相关（P<0.05）;株高与百粒重也呈显著正相关（P<0.05）。回归分析表明,打尖层数与蚕豆产量的关系均为开口向下的抛物线,最适打尖层数为第8~9层。     

无人机多光谱遥感的山原红壤主要养分含量的反演研究

通过分析土壤的主要养分含量与无人机遥感影像之间的关系,对于遥感在农业生产中的应用有重要意义.选取了昆明市云南农业大学后山试验田为研究区域,用无人机挂载多光谱相机获取研究区多光谱遥感影像.采集0～20 cm的土壤样本,并检测了土壤的理化性质及主要养分含量.通过多光谱影像不同光谱反射率及合成指数值对土壤主要养分含量进行相关性及多元逐步回归分析.结果表明:单一波段无法建立较好的回归模型,通过波段合成指数可以有效提高建模的精度.其中OSAVI、DVI、NDVI指数与K的三次方曲线的反演效果较好,R2=0.641,RMSE=49.74.表明该反演模型有较高的精度和稳定性,这为遥感技术在土壤养分含量的快速测定提供了新的途径.     

滇西南植被覆盖度动态变化特征及其驱动力分析

为了探究滇西南植覆盖度动态变化及与气候因子的关系,以便于推动滇西南植被资源保护以及可持续发展。基于滇西南2000—2020年MODIS NDVI数据以及同期气象数据,运用像元二分法、转移矩阵、线性趋势分析、相关分析和残差分析等方法进行了分析。结果表明:(1)滇西南近21 a低植被覆盖度逐渐向高植被覆盖度转化,2000—2020年滇西南植被覆盖度整体呈现改善趋势。(2)滇西南近21 a年累计降水量以94.18 mm/10 a的趋势减少; 年均气温以0.78℃/10 a的趋势上升。(3)滇西南植被覆盖度主要与气温变化关系更密切,其中FVC与气温正、负相关面积占整个研究区比例分别为58.47%,41.53%; 与降水量正、负相关面积占整个研究区域比例分别为41.22%,58.78%。(4)气温驱动为滇西南植被覆盖度的主要驱动因素,占研究区域面积的2.94%; 降水量驱动区域所占1.76%; 受气温和降水量共同驱动区域所占2.66%。(5)近21 a滇西南残差值以0.021/10 a的速率波动上升。2000—2020年滇西南人类活动对植被的影响由负到正,其中2009年为由负到正的转折点。     

基于农用地分等更新的基本农田规划布局调整

以A市B区为例,在农用地分等更新的基础上,评价规划基本农田的质量。分析表明,不考虑农用地分等更新本轮规划确定的基本农田利用等为16.82等,考虑农用地分等更新后基本农田利用等提高了0.08等,但仍比上轮规划降低了0.11等。分析了新一轮规划基本农田布局调整存在问题的原因,一是城市发展定位对基本农田保护考虑不足;二是土地利用总体规划忽视对基本农田质量的检查;三是土地整理后优质耕地未划入基本农田保护区;四是农用地分等成果更新不及时。并提出了解决对策:在土地利用总体规划中加强对基本农田质量的考虑;将土地整理后的优质耕地优先划入基本农田;及时进行农用地分等更新,将农用地分等成果纳入"一张图"工程。     

基于农用地分等更新的基本农田规划问题研究(英文)

以A市B区为例,在农用地分等更新的基础上,评价规划划定基本农田的质量。分析表明,不考虑农用地分等更新本轮规划划定基本农田利用等为16.82等,考虑农用地分等更新后基本农田利用等提高了0.08等,但仍比上轮规划降低了0.11等。最后,分析了本轮规划划定基本农田存在问题的原因,一是城市发展定位对基本农田保护考虑不足;二是土地利用总体规划忽视对基本农田质量的检查;三是土地整理后优质耕地未划入基本农田保护区;四是农用地分等成果更新不及时。并提出了解决对策:在土地利用总体规划中加强对基本农田质量的考虑;将土地整理后的优质耕地优先划入基本农田;及时进行农用地分等更新,将农用地分等成果纳入"一张图"工程。