樟子松、长白松、赤松和黑松的引种研究

以樟子松7个种子源的种子和长白松，赤松和黑松的种子在北京地区做引种试验，并以油松做对照。试验结果表明，长白松生长的表现较好，优于油松。赤松和黑松表现一致，不如油松。樟子松生长表现更差。但从樟子松不同种源来看，呼伦贝尔、大兴安岭南部和小兴安岭的种源生长表现要优于大兴安岭北部的种源。     

浅谈藏香猪的饲养管理技术

正1藏香猪圈舍的选址由于藏香猪最好的养殖方法是散养+圈养结合的方式,因此藏香猪养殖前需要做必要的圈舍选址和设计工作,以便能够适应和满足现在和将来的需要。1.1地势应选择地势高、排水良好、背风向阳、光照时间长的位置建猪舍。1.2水源充足无污染、水质规范不低于人的饮用水规范的要求。     

青藏高原生态畜牧业发展存在的问题与对策

现阶段,畜牧业已成为国民经济增长的重要力量,为了促进我国生态循环经济健康、可持续发展,提高我国生态畜牧业的经济发展水平,走可持续发展之路是十分必要的。本文分析了我国生态畜牧业的发展现状,提出了促进生态畜牧业经济持续健康发展的策略。     

利用同功酶标记测定落叶松杂种种子园杂种率的研究

利用同功酶遗传标记测定了英国南部Ｕｎｄｅｒｄｏｗｎ落叶松杂种种子园商品种子的杂种率。欧洲落叶松无性系种子杂种率为６５％；日本落叶松为１９％。检测了种子园中各配子间的支配状况。两亲本树种的繁殖能力及花期的差异是两树种杂种比例存在显著差异的原因。     

林木种苗遗传品质检验浅谈

林木种苗遗传品质检验浅谈唐谦林业生产中的适地适树，适种源，适品种，是营建优质、稳定的丰产林的基本要素。如何在我国工程造林规模扩大，良种化程度要求提高的形势下，在林木种苗生产、销售和调拨过程中，对种苗的遗传品质纯度进行监测与控制，确保实现适地适树、适种...     

基于WOFOST模型的柑橘智能种植服务平台构建与应用

[目的]提升重庆市柑橘种植智能化管理水平,探索构建基于WOFOST模型的柑橘智能种植服务平台(CIP-SP),用于辅助橘农进行柑橘智能种植和经营管理决策.[方法]以柑橘新品种沃柑为试验材料,以物理服务器等5部分系统级软件为技术支撑,以WOFOST模型为基础构建CIPSP系统模型知识库,应用LH-OAT方法对模型中模型参数进行敏感性分析并确定CIPSP系统模型参数,设计自适应算法引擎对CIPSP系统模型参数进行精度预测和校正.根据需要设计CIPSP系统结构和智能种植功能,并在重庆市长寿区龙河镇河堰村选取3处不同生长年限(2～3a、3～4 a、5 a以上)沃柑试验田场景的15个测算点,对系统产量预测模拟、土壤墒情/土质及气象实时监测、智能虫情测报等部分功能进行验证应用.[结果]通过分别设计相关参数,构建基于柑橘生长周期WOFOST建模思路的CIPSP系统模型知识库;对CIPSP系统分析后快速确定敏感性较高模型参数I;在实时观测数据基础上对作物生长进行模拟预测比对,引入自适应算法进行了模型修正.将CIPSP系统设计成感知层、边缘层、基础设施层、平台层和操作层等5层相互独立的结构,实现CIPSP系统对柑橘种植过程中产量预测模拟、土壤墒情/土质及气象实时监测、智能虫情测报等功能.初步验证表明,WOFOST模型能较好地模拟预测树龄不大于3 a的沃柑植株产量,但随着树龄增长,实测值与预测值偏差逐渐变大;通过实时监测数据信息与作物生长模型相结合,实现对采集分析土壤墒情/土质及气象实时环境数据(土壤肥力、光照度、降雨量等)监测分析应用;应用智能虫情监测系统与遥感技术及高光谱无人机相结合,实现现场/远程对基于机器深度学习的常见病虫害发生进行检测、判别、预警、防控等功能.[结论]构建了基于WOFOST模型的CIPSP系统,并成功应用于沃柑试验田产量预测、种植环境监控和病虫害预警防控,提高了柑橘智能种植管理水平,实现从软件技术、生产管理和信息系统等方面技术创新,但该模型参数和算法仍需优化.     

油松地理变异的初步研究

在由42个种源组成的全分布区种源试验中,测定了后代在发芽、物候、生长、形态和抗寒性等方面的21个特征,并据此阐明了油松地理变异的基本特点:(1)地理变异很显著,很普遍;(2)非连续性变异即生态型变异占突出位置,也存在着随机变异;(3)各种变异特征与地理气候因素的相关关系比较复杂。     

利用同功酶标记测定落叶松杂种子园杂种率的研究

利用同功酶传标记屯英国南部Ｕｎｄｅｒｄｏｗｎ落叶松杂种种子园商品种子的杂种率。欧洲落叶松无性系种子杂种率为６５％；日本落叶松为１９％检测了种子园中各配子间的交配状况。两亲本树种的繁殖能力及花期的差异是两树种杂处比例存在显著差异的原因。