基于熵值法的土地利用综合效益评价 ———以珠海市白蕉镇为例

从影响土地利用的经济、社会、生态效益3个方面构建了综合效益评价指标体系,运用熵值法对评价指标进行确权,在此基础上用多因素综合分析法对珠海市白蕉镇2008-2012年的土地利用综合效益进行评价.结果表明,白蕉镇土地利用综合效益整体呈上升的趋势,其中,经济效益表现出明显的上升趋势,社会效益则处于波动上升中,生态效益表现出明显的下降趋势.     

基于随机森林的中大尺度农田产能提升潜力评价——以广东省为例

[目的]中大空间尺度上农田产能提升潜力的客观准确评价,对于预测区域粮食安全保障能力至关重要,但现有方法过于追求大而全,评价指标多重共线性显著,相互干扰噪声强,指标体系离散性明显。[方法]以广东省2011-2015年高标准农田建设前后农田可实现产能潜力的变化值为因变量,以文献法整理的17个影响因素为自变量,采用随机森林模型测度的影响因素重要性,构建农田产能提升潜力评价指标体系,并以广东省为例研究区进行测算验证。[结果]①根据随机森林模型测度结果,不同因素对农田产能提升潜力重要性(I值)在0.21～12.71,其中水源与农田匹配系数与土壤性质的重要性大于基础设施配套状况、交通状况。②根据随机森林模型测度结果,地形坡度、水源与农田匹配系数、有机质含量、有效土层厚度、剖面构型等5个指标的重要度大于5.00,为农田产能提升潜力评价的核心指标。③经测算,广东省农田产能提升潜力在1.04×10~4～6.06×10~4 hm~2,农田产能具有较大的提升潜力。[结论]中大空间尺度上农田产能提升潜力与地形水文、土壤条件、农田基础设施状况、交通状况等有关,但不同因素的重要性存在较大差异,通过随机森林模型构建的评价指标体系降维收敛效果显著,其测算结果具有较强的科学性和合理性。     

农业保险与农业受灾程度的动态关系研究———兼论财政支持的必要性

农业保险是农村金融支持农业发展的一项重要制度.在分析农业保险对提高农户抵御风险能力和降低受灾程度的基础上,利用1997-2010年广东数据,运用误差修正模型探讨两者之间的动态关系.结果表明:农业保险深度的提高有利于降低农业受灾程度,而且两者间存在长期均衡关系,农业保险深度是农业受灾程度的Granger原因,而反向关系得不到支持.在实证分析的基础上,通过分析农业生产特征及基础地位和农业保险市场特征,进一步探讨财政支持的必要性.     

沿海地区外向型乡镇企业发展雏议

近年来,沿海地区发展外向型乡镇企业,既拓展了对外经济贸易活动,又促进了农村经济社会的发展。它对农业的支持,不仅体现在转移剩余劳动力上,而且还体现在从财力上、物力上直接或间接地增加了农业的物质技术投放,加快了农业现代化建设的步伐。但是,技术水平低,产品质量和经济效益较差,高速度发展带来的磨擦加剧,受外贸体制和国际贸易格局的制约,构成丁它的发展的限制因素。文章对解决这些问题提出了建议。     

基于改进YOLOF模型的田间农作物害虫检测方法

田间害虫图像数据采集困难,并且传统的检测模型大多使用复杂的特征金字塔(Feature pyramid network, FPN)结构提升精度,这在一定程度上影响了检测的实时性。为此,本研究通过设计诱虫灯装置构建害虫数据集FieldPest5,并且对无FPN结构的检测器YOLOF进行改进,提出兼顾检测精度和效率的害虫检测模型YOLOF＿PD。首先,增加Cutout数据增强方法缓解害虫图像中的遮挡问题,并且使用CIoU损失函数获得更好的框回归位置;其次,在原有坐标注意力机制(Coordinate attention, CA)的全局平均池化(Global average pooling, GAP)路径中增加全局最大池化(Global max pooling, GMP)路径,并且使用可学习参数自适应更新不同路径的权重,提出自适应坐标注意力机制(Adaptive coordinate attention, ACA),增强模型的信息表征能力;最后,对YOLOF膨胀编码器中的Projector和Residual模块进行改进,在Projector模块的3×3卷积后引入ACA注意力机制,在Residua...     

城市化水平与耕地面积变化的实证研究——以广东省为例

以广东省为例,运用协整分析和误差修正模型对城市化水平和耕地面积的关系进行了分析,研究表明,两者之问存在着负相关关系。协调好两者关系的重点,在于在加快城市化的进程中,走集约利用土地的道路。     

村镇建设用地再开发景观生态环境评价指标体系研究——以佛山市乐从镇为例

在对佛山市乐从镇实地调研的基础上,从生态价值、经济价值和景观价值3个方面选取11个指标构建了村镇建设用地再开发景观生态环境评价指标体系,采用层次分析法确定各评价因子的权重,运用数学模型测算乐从镇景观生态综合评价等级。结果表明:乐从镇的生态价值评价得分为31.18(满分40),经济价值评价得分为30.53(满分40),景观价值评价得分为15.69(满分20),景观生态评价综合得分为77.40(满分100),对应评价分级为中等。说明其在建设用地再开发过程中,景观生态价值还有进一步提升的空间。     

湖北省耕地面积变化与经济发展关系实证研究

运用经济计量分析的方法分析了湖北省耕地面积变化与经济发展的关系和相互作用。结果表明:(1)湖北省耕地面积变化同经济发展存在长期稳定的关系。(2)因果关系检验表明,湖北省经济发展同耕地面积变化呈现单向因果关系。(3)耕地面积变化对来自经济发展的冲击响应强烈,经济发展的冲击对耕面积变化的贡献率达到19.28%;经济发展对来自耕地面积变化的冲击响应微弱,耕地面积变化的冲击对经济发展的贡献率不到0.69%。因此,要协调经济发展和耕地保护矛盾,必须提高经济发展质量,走集约利用土地的道路。     

公司+农户型经营组织违约预防机制探索

公司与农户之间高违约率的事实,已经成为制约我国农业产业化经营快速发展的难题.通过指出"公司+农户"型经营组织违约现状及危害性,从经济学的角度分析违约率高的原因,在此基础上提出进一步完善"公司+农户"型经营组织的对策,力求构建有效的预防违约机制.     

基于改进ShuffleNetV2模型的荔枝病虫害识别方法

为更好地助力荔枝病虫害防治工作,推进荔枝产业健康发展,本文以所收集的荔枝病虫害图像数据集为研究对象,基于轻量型卷积神经网络ShuffleNetV2模型,提出一个高精度、稳定且适用于荔枝病虫害的识别模型SHTNet。首先,在ShuffleNetV2模型中引入注意力机制SimAM,不额外增加网络参数的同时,增强重要特征的有效提取,强化荔枝病虫害特征并抑制背景特征。其次,在保证模型识别精度的同时,采用激活函数Hardswish减少网络模型参数量,使网络更加轻量化。最后,在改进模型上采用迁移学习方法,将源数据（Mini-ImageNet数据集）学习到的知识迁移到目标数据（数据增强后的荔枝病虫害图像数据集）,增强模型识别不同的荔枝病虫害种类的适应性。实验结果表明,与原始ShuffleNetV2模型相比,本文提出的荔枝病虫害识别模型SHTNet的准确率达到84.9%,提高8.8个百分点;精确率达到78.1%,提高9个百分点;召回率达到73.2%,提高8.8个百分点;F1值达到75.8%,提高10.2个百分点;且综合性能明显优于ResNet34、ResNeXt50和MobileNetV3-large模型。本文提出的荔枝病虫害识别模型具有较高的识别精度和较强的泛化能力,为荔枝病虫害实时在线识别奠定了技术基础。