一种基于边缘积分与邻域提纯的图像匹配方法

在利用Harris算子检测角点时，不同的图片有时需要需多次设置阈值，才能得到理想的角点分布，本文对Harris算子作改进，采用边缘积分图像，统计邻域内边缘点的数量，确定对应的阈值。同时，对NCC算法作了进一步的改进，通过比较初匹配点对内边缘点分布的情况，对初匹配点进行提纯，降低了算法的运行时间。