颗粒荧光技术可快速判别致密砂岩油层

颗粒荧光技术可快速探测储层颗粒中油包裹体和颗粒表面吸附烃, 能较好地反映储层中油气包裹体丰度及油气性质,可以很好地确认现今油藏和古油藏,有效判别油层、水层、油水过渡带以及古油水界面。用颗粒荧光分析技术,分析了依合2A井志留系柯坪塔格组近20块样品,发现该方法可以较好地识别柯坪塔格组致密砂岩储层中的油层、油水过渡带和水层,为致密砂岩储层油水层判别提供了一种新方法;利用该技术还在志留系柯坪塔格组上段底砂岩中识别出一套含油层,表明该技术具有较好的推广和应用价值。     

基于LoRa物联网技术片烟智能养护系统的研究与构建——以龙岩烟草工业有限责任公司东肖烟叶仓库应用为例

当前烟草行业每年片烟原料库存资产价值巨大,贮存醇化周期长,在贮存期间主要是以人工测量库房环境温湿度的方式进行养护,效率低下,且片烟醇化质量管控得不到保证,每年发生霉变、虫蛀等质量问题较为普遍,多数卷烟厂片烟仓储损耗率在1%左右,造成片烟资产不必要的损耗。为解决上述问题,通过LoRa物联网技术、无线传感器技术、数据采集与集成分析、平台系统功能模块开发等研究应用,构建基于LoRa物联网技术片烟智能养护系统,提高了片烟醇化质量管控水平,促进烟草行业“提质、降本、增效”。