基于农民专业合作社视角的农业社会化服务研究

农业社会化服务体系是为农业生产提供社会化服务的成套组织机构和方法制度的总称,包括为农业提供资金服务、信息服务、技术服务、生产资料和农产品的供销服务、农副产品的初加工和深加工服务等。农民专业合作社是在农村家庭承包经营的基础上,由农户自愿联合、民主管理而成立的互助性经济组织。其成员集合作社所有者、技术推广者与使用     

新经济体制下农业信息化的对策研究

简述了新经济体制、新经济、农业信息化发展存在的问题。从狭义和广义的角度分析了农业信息化的内涵,介绍了国内外农业信息化的现状,提出了推进我国农业信息化进程的对策:积极推进农业规模化经营,是形成农业信息化的内在推动力;制定科学的制度政策,加大信息的供给;重视农业信息网络人才的培养和利用,提高农业信息网络的建设水平;优化县级农村经济信息网络建设的模式;强化网络的法律法规建设,提高农业网络信息的可信度。     

中国棉花产业发展现状及展望

棉花是中国种植业生产中产业链最长的大田经济作物,其商品率高达95%以上,但棉花产业尚存在许多不足之处,需要涉棉企业、棉农、科技人员、学者进一步关注,如自主种业、品牌培育、清洁生产、统防统治、贸易依存度、产业安全、规模经济、产业组织等因素影响中国棉花的产业竞争力和可持续发展。中国棉花种植以新疆、黄河流域、长江流域为主,其中新疆棉花产量占全国产量的67%,已形成规模化和机械化种植,而长江、黄河流域仍以小规模种植为主,没有充分发挥新型经营主体的带动作用,无法形成规模化种植和机械化生产,且缺乏集棉花生产、加工、销售为一体的综合数据平台,在棉花的专业化服务、全程服务和托管式服务方面仅有数家。中国棉花产业未来发展方向和目标应是提升棉田生产规模化、机械化、智能化、信息化、服务社会化水平,研发轻简化生产技术使棉农有尊严快乐植棉,降低生产成本,解决谁来种地的问题,掌控棉花产业链条的主动权。文中从棉花产业链的供求角度出发,阐述了中国棉花种植面积和总产量大幅减少、产业布局上新疆一枝独秀、国内消费有所降低但供求形势有所好转、进口量长期大于出口量和纺织业优势递减的发展现状,分析了中国棉花产业在生产环节、产业布局、组织管理、平台建设等方面存在的问题,借鉴美国和澳大利亚在棉花品种、生产技术、机械化和国家政策的种植经验和发展优势,结合中国供给侧结构改革的政策背景,从培育棉花新品种、研发轻简化和机械化新技术、投入农机设备、优化品种品质和区域布局、科学防治病虫害提高棉花质量、制定棉花目标价格制度、提高棉花生产保险额度、加大对棉农、棉商、农机制造商、纺织企业、出口商等的补贴力度和政策保障力度、发挥产学研优势和棉花协会功能、构建产供销一体化平台、完善棉花供需调控体系、建设现代植棉业服务体系、借助“一带一路”契机带动棉花和纺织业走出国门等多个层面提出相应的对策建议,从而刺激国内有效供给,尽快实现中国棉花产业供需平衡。最后,对中国棉花产业进行展望,将“三去一降一补”应用于棉花产业,并顺应全球棉花去库存的格局,未来两年棉价将有所上涨。     

日本农业风险管理对中国的启示

温室效应带来全球气候变化异常,世界范围内干旱、洪涝、泥石流等自然灾害频繁发生,生态平衡遭受严重破坏,严重影响了农业的可持续发展.一国农业生产经营成败关系到粮食安全和政局稳定,取决于是否拥有完善的风险管理体制.借鉴日本农业风险管理模式成功地维护了本国农业的高效运行,构建具有中国特色的农业风险管理体制尤为重要,因此要尽快制定<农业保险法>,依法参保;加大政府转移支付力度,变直补为保补;健全农业风险管理组织,发挥龙头企业的高抗风险功能;创新农业风险管理手段,利用期货期权争取风险利润;构建农业风险管理信息平台,降低风险发生概率.     

京津冀生猪产业成长性研究

生猪产业是河北省经济发展的重要保证和支柱产业,京津冀一体化发展为河北省生猪产业生产和加工提出更高的要求。笔者首先定义了京津冀生猪产业成长性,其次通过分析京津冀生猪产业内外部环境,总结京津冀生猪产业成长性存在的问题,并通过灰色关联度分析影响京津冀生猪产业成长性的因素排名,作为提高京津冀生猪产业成长性的对策依据,提出相应的对策建议,为京津冀生猪产业的可持续发展提供保障。     

基于信息技术的棉花风险预警系统及应用

为对棉花生产、需求、库存、进出口和市场行情进行动态监测、分析和预报，降低棉花生产经营风险，该文设计了基于信息技术的棉花风险预警系统。在该系统中，预警系统的建立以获取信息为基础，利用信息可以减少不确定性以规避各种棉花生产与经营风险，因此，该文系统地阐述了棉花预警系统的设计思路，分析了棉花预警系统的结构、功能及实际应用。通过系统地分析影响棉花风险形成的各种含有不确定性的供求因素，并借助于现代经济学原理，认为棉花的风险最终体现的是市场风险，因此，本预警系统的关键控制变量选择了棉花价格，当市场价格大于等于均衡价格时，不发出预警警报；当市场价格在保本点和均衡点之间，发出轻级亏损警报；当市场价格小于保本点发出重级亏损警报。以此作为预警的依据，实现棉花风险管理，指导棉农调整种植结构，促进棉花可持续发展。     

基于BP神经网络模型的中国棉花产业风险预警研究

由于棉花种植面积减少、种植成本上升、质量下滑、粮棉争地严重、价格波动频繁、国外市场压迫等诸多因素的影响，中国棉花产业出现高消耗和高库存并存现象，供需结构严重失衡。从供给、需求和国际市场3个角度出发，以棉花市场价格波动率作为棉花产业风险的预警指标，选取了12个指标构建了中国棉花产业风险预警指标体系。运用反向传输神经网络分析了2005―2015年的样本数据，并对2015年的样本数据进行拟合，拟合结果良好，从而将2016―2018年预测数据代入模型中进行棉花产业风险预测。结果表明，中国棉花产业风险预警指数呈现上升趋势，尤其2017年和2018年棉花产业存在高风险。     

发挥农林高校图书馆优势 推进农民教育进程

分析了社会转型期农民教育面临的焦点问题和现状,叙述了农林高校图书馆具有人才优势、技术优势和资源优势,利用这些优势,开创推进农民教育的创新模式：纵向推进和横向拓展,提高农民受教育程度和水平,对顺利解决“三农”问题具有很强的实践作用和战略意义。