基于投入产出模型的中国种植业产品提价测算分析

在已识别出中国种植业产业集群的基础上,将投入产出分析中的产业关联指标—影响力系数和感应度系数引申到产业集群内,对比分析了1997年与2002年的数据,考查了中国种植业产业集群内各部门之间的关联效应,找出集群内的关键部门。最后通过价格变动影响模型,分别就种植业产业集群内的关键部门产品提价对集群内部门和集群外部门的影响程度进行测算,以期为决策者提供相应的参考依据。     

GM(1,N)灰色系统与BP神经网络方法的粮食产量预测比较研究

基于国家粮食安全预警系统的开发项目,针对我国粮食年产量预测中精度差和波动大的问题,分析了逐步回归、BP神经网络和GM(1,N)灰色系统3种常用预测方法的预测能力。根据能够计量和具有农学意义2个原则,选择了粮食作物播种面积、化肥施用量、粮食作物有效灌溉面积等12个重要的粮食年产量影响因子,用上述3种方法构建预测模型。在建模样本相同的情况下,结果显示,BP神经网络方法5年期拟合平均相对误差为1.44%,连续5年逐年预测平均相对误差可达到2.89%,这2个性能均优于其他2种方法,可以较好地应用于粮食安全预警系统,笔者最后探讨了对BP神经网络进一步优化的方法。     

生猪期货上市对我国养猪业的影响

摘要：长期以来“猪周期”给我国生猪产业链相关的养殖企业和上游企业带来巨大的风险和不确定性,而具有价格发现和规避风险功能的生猪期货合约能够很好地对冲一些生猪市场上的不确定性。生猪期货的上市将为我国生猪养殖业带来积极和深远的影响;同时“保险+期货”项目的迭代升级也将促进生猪期货的发展。