计算机视觉在果蔬分类中的现状分析

计算机视觉在农产品分类领域广泛应用,但受限于类间相似性和不规则的类内特征,果蔬分类仍是一个复杂的问题。本文针对近年来基于计算机视觉的水果分类进行比较,简述了现阶段果蔬分类所面临的挑战,如传感器的选择等问题。     

基于YOLO V3模型的奶牛目标检测

生产条件下,视觉场景中的奶牛目标检测准确度,易受到环境光照条件、遮挡、阴影等因素的影响。为了高效、准确、鲁棒地检测视觉场景下的奶牛目标,试验采用YOLO V3模型,对采自生产条件下的奶牛目标图像开展了研究。实验结果表明,YOLO V3模型对个体和群体2组实验图像的漏检率分别为20. 69%、25. 00%;同时,检测效率亦较高。说明将深度学习技术应用于畜牧业智能化应用,具有巨大的应用前景。     

新疆红枣质量安全问题分析

新疆作为中国红枣最大产区,农药的生产和使用无法避免。本文基于新疆红枣常见病虫害,阐述了农药使用后存在的问题,并提出了控制对策建议。