秋季肉鸡饲养管里的体会

笔者从事商品肉鸡集约化养殖10余年,经历了从地面平养到网上饲养及笼养的过程,见证了这些年中商品鸡养殖的每一点进步,每年的9—12月份为商品鸡养殖最困难期,笔者在从事商品鸡养殖过程中也是在不断摸索这一季节养好鸡的经验,最近我们公司出栏了一批饲养量228000只鸡的养殖场,饲养模式为网养,饲养密度为14．5只／m2,无论是饲养指标还是效益都较好,出栏成绩列表如下。     

基于残差网络与迁移学习的柑橘类型识别

传统的柑橘分类依靠人工进行辨识再手动完成分拣,整个过程耗费时间且成本高昂。对此提出了一种基于迁移学习与残差网络的柑橘图像分类方法。对Kaggle获取的20738张共8类柑橘的图像按7：3比例进行划分得到数据集。在此数据集上不同网络对于柑橘分类性能差异以及迁移学习对经典卷积模型在图像分类任务中的性能提升进行探究,实验以损失值、精准率、召回率等为性能评价指标。实验结果表明,在多种模型中,残差神经网络能获得比其他网络更高的准确率,使用迁移学习初始化网络参数能显著提高柑橘分类的准确度,降低模型过拟合的概率,实现对8类柑橘的准确识别分类,最终分类准确率达到99.9%,对柑橘分类具有指导意义。