结构相似子序列快速聚类算法及其在奶牛发情检测中的应用

准确高效的奶牛发情检测技术能够提高其受胎率、缩短胎间距,是改善奶牛繁殖效率和提高经济效益的重要手段。规模化、集约化养殖环境下,众多学术与科学研究证实奶牛行为方式和活动量是判断其是否发情的重要指标。目前常用奶牛行为决策方法主要是针对单点数据进行行为分类,而奶牛运动传感数据是按照时间顺序采集的多元时间序列数据,因此该文提出基于结构相似度的子序列段快速聚类算法(SC-SS,subsequence clustering based on structural similarity),首先利用加速度一阶差分值将奶牛运动动态时间序列传感数据划分成若干子序列段,然后计算子序列段加速度值、能量、标准方差等特征结构相似度;最后根据各个子序列的结构相似度进行快速聚类。试验数据分析对比表明,SC-SS较常用K-means算法具有更高的运行效率,可更有效地完成奶牛行为分类,提高奶牛发情检测的准确率。     

浅谈现代农业企业的信息化建设

中国是农业大国，wT0的加入将不可避免地对农业模式产生深远的影响。而农业企业作为中国农业的主力军，是机遇还是挑战，如何在国内外双重夹击的市场竞争环境中，立于不败之地，提高自身竞争力是相当重要的。与国外同行相比，我们有资金和技术等方面的不足，但更欠缺的是管理的高效性，而这种高效恰恰是以信息化为基础。     

基于PAM-RF 的奶牛活动异常情况监测

奶牛生理状态信息化监测是实现现代化大规模奶牛养殖的重要工具。针对奶牛的行为模式监测问题,设计了一种利用无线传感器网络技术,基于PAM算法与随机森林算法相结合的奶牛活动异常情况监测模型。该监测模型使用三轴加速度传感器作为奶牛行为数字化采集手段,无监督PAM算法分类样本行为作为训练集,结合基于有监督的随机森林算法作为奶牛活动行为分类的数学模型,在分类奶牛行为基础上构建奶牛活动强度指数时间序列,进而监测奶牛活动异常情况的发生。结果表明,该模型可以高效地分辨高、中、低3类不同强度的奶牛活动行为,模型的平均分类正确率高于91%,其中高强度与低强度分类正确率均高于95%;运用奶牛活动强度指数时间序列能够有效监测奶牛发情异常情况的发生,监测奶牛发情的正确率为91.67%。     

因校制宜开展软件教学

国家级示范性软件学院经过近几年的探索和实践，已经逐渐形成了具有软件学院特色的人才培养模式。我们在吸取其经验的同时，针对本校特点和现状制定了可行的教学措施，同时把软件学院的工程实践型人才培养方法向信息学院的计算机科学、网络工程专业推广，以达到充分利用教育资源、提高学生素质的目的。     

浅谈现代农业企业的信息化建设

中国是农业大国,WTO的加入将不可避免地对农业模式产生深远的影响。而农业企业作为中国农业的主力军,是机遇还是挑战,如何在国内外双重夹击的市场竞争环境中,立于不败之地,提高自身竞争力是相当重要的。与国外同行相比,我们有资金和技术等方面的不足,但更欠缺的是管理的高效性,而这种高效恰恰是以信息化为基础。