基于液体颗粒计数器的铜离子快速检测方法研究

针对水质中重金属检测方法存在操作复杂、检测周期长和检测成本高等问题,采用电阻法研制了液体颗粒计数器并结合点击化学法构建了重金属铜离子检测方法。通过建立颗粒粒径识别模型和颗粒计数模型,开发基于LabVIEW的颗粒计数软件,将聚苯乙烯微球作为检测探针、颗粒计数器作为检测平台,实现了水中铜离子的快速检测。结果显示,颗粒粒径识别相对误差小于5%,颗粒计数相对误差小于10%,说明颗粒计数准确度满足要求。铜离子浓度在10～1 000μmol/L时,微球数量与铜离子浓度具有良好的线性相关性,平均回收率在87.85%～101.08%,检测限为2.29μmol/L,检测时间约4 min。结果表明,相比常规的铜离子检测方法,基于电阻法液体颗粒计数器的铜离子检测方法具有操作简单、检测速度快、灵敏度高、检测成本低等优势。     

基于被动水声信号的淡水鱼混合数量预测

针对淡水鱼数量评估问题，通过水听器和声学记录仪采集鳊（Parabramis pekinensis）和鲫（Carassius auratus）在相同比例、不同混合数量下的水声信号，提取54个特征参数，进行相关性分析，挑选与淡水鱼混合数量显著相关的特征参数，采用Rank-RS法进行样本划分，建立多元线性回归模型，并与偏最小二乘回归模型的预测效果进行比较。结果显示，平均Mel频率倒谱系数与淡水鱼混合数量的相关性整体上最显著，多元线性回归模型的拟合效果较好，预测模型R〖DD(-*2〗—〖DD)〗2为0.950，RPD为4.492，说明所建立的模型适用于淡水鱼混合数量预测，将被动水声技术应用于淡水鱼数量研究具有一定的可行性。