基于计算机的木材特征提取和分类识别技术研究综述

木材由于内部结构和组成成分的差异，使不同种类木材表现出完全不同的理化性质，并决定其不同的用途和商业价格，因此针对木材的分类识别研究具有重要的应用价值。木材分类识别通常经过木材特征提取和基于特征的分类识别这2个步骤。目前木材特征提取主要利用计算机视觉、光谱分析等技术。木材分类识别是基于木材特征的数字化，这一部分可利用计算机算法实现自动识别，较以往人工识别可大幅提高准确度。文中通过分析近20年来木材特征提取和分类识别的相关文献，介绍各种基于计算机的木材特征提取与分类识别技术的特点及适用范围，并结合计算机技术的发展方向探讨木材特征提取与分类识别技术的发展趋势，以期为构建更准确的木材分类识别技术提供参考。     

木塑复合材料的耐老化性能研究

木塑复合材料的老化性能直接关系其使用寿命和适用范围。该研究使用稻壳、橡胶木锯末和橡胶籽壳分别与回收聚乙烯混合制备木塑复合材料,通过色差分析、红外光谱分析研究了3种木塑复合材料经荧光紫外老化后表面颜色、化学成分的变化。结果表明,经2 000 h老化后,3种木塑复合材料表面均出现褪色、羰基浓度增大,并随着老化时间增加而增加。其中橡胶籽壳基WPCs的变化最大,稻壳次之,橡胶锯末最小。     

橡胶木粉／聚乙烯复合材料弯曲破坏载荷与吸水性能研究

为优化橡胶木粉/回收聚乙烯复合材料生产工艺配方,以马来酸酐接枝聚丙烯（ MAPP）和铝酸酯作为偶联剂,调节配方组成制备了3组木塑复合材料试件,对试件的弯曲破坏载荷、吸水性能进行测定,并观察其断面的相容性,结果表明,以MAPP作为偶联剂的试样性能优于使用铝酸酯的试样,同时无机填料添加剂量的适当下调也有利于材料性能的提升,并通过断面分析印证了材料内部界面相互作用越强则复合材料性能也越好。     

可生物降解木塑复合材料的国内外研究进展

根据现阶段国内可生物降解塑料/植物纤维复合材料的研究状况,围绕植物纤维原料、偶联剂、原料预处理、降解性能等多个研究热点,重点对聚丁二酸丁二醇酯(PBS)、聚乳酸(PLA)基木塑复合材料的研究展开分析,并对可生物降解塑料/植物纤维复合材料的研究趋势进行展望。     

刨花高温处理对水泥刨花板水化热和弯曲性能影响的研究

水泥刨花板性能优良、耐水防火,植物原料刨花对水泥的固化具有一定的阻凝作用。采用高温干燥技术,探讨了刨花不同的高温处理条件(处理温度:130、170、210℃,处理时间:0.5、1.5、2.5h)对刨花和水泥混合物水化热以及水泥刨花板力学性能的影响。结果表明:1)刨花高温处理对刨花与水泥相容性的改变有明显的作用。刨花处理条件为210℃、2.5h时,水化温度上升最高,达到35.0℃比未处理刨花升高7.4℃,但是达到最高温的时间为1320min,并不是最短。刨花处理条件为170℃、2.5h时,相容性系数CT和CA分别为25.6%和104.0%,是所有处理条件中最好的。2)刨花高温处理对水泥刨花板所有龄期(分别养护7、14d和28d)的静曲强度总体呈现增强的趋势。在刨花处理条件为170℃、2.5h时,水泥刨花板28d的静曲强度(终强度)最大达到8.2MPa,比刨花未处理时增加了4.7MPa,提升了134%。     

3种木塑复合材料的耐老化性能比较

木塑复合材料的老化性能直接关系其使用寿命和适用范围。使用稻壳、橡胶木锯末和橡胶籽壳分别与回收聚乙烯混合制备木塑复合材料。通过色差分析、红外光谱分析和差示扫描量热法(DSC),研究了3种木塑复合材料经紫外荧光老化后表面颜色、化学成分及结晶度的变化。结果表明,经2 000 h紫外荧光辐照后,处理B(锯末)ΔL和ΔE值为35和30,处理A(稻壳)为40和37,处理C(橡胶籽壳)为45和43;3种材料表面羰基浓度增大,表面氧化程度加深;紫外荧光辐照1 000 h后,处理B(锯末)结晶度由59.21上升到88.44,增加了49.37%;处理A(稻壳)结晶度由63.53上升到94.00,增加了47.96%;处理C(橡胶籽壳)结晶度由55.42上升到98.35,增加了77.46%。