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针对甘蔗横向种植机的施肥机构由于肥料潮湿结块易堵塞等问题,该研究对施肥机构进行电液传动与控制改造,构建了一套基于粒子群(Particle swarm optimization,PSO)-前反馈(Back propagation,BP)神经网络预测的施肥监控系统。以施肥马达的压力、转速及肥料箱中肥料量为输入参数,将施肥机构的工作状态(空载状态、正常状态、重载状态、堵塞状态)作为输出,通过BP算法建立输入与输出之间的映射关系,并用PSO算法优化BP算法的权值与阈值,相比未优化BP算法,优化后的工作状态预测准确率由97%提高到99%。以识别施肥机构工作状态响应准确率以及重载状态下堵塞预防概率为试验指标进行车间试验,结果表明:工作状态响应识别准确率为89%;重载状态下,控制系统控制施肥马达正反转并消除堵塞的概率为87.5%。在田间试验中,监控系统能准确预测施肥机构的重载状态并自动执行防堵控制指令,没有出现堵塞故障。该施肥防堵塞监控系统无需上位机,能够满足复杂多变工况下施肥机构的工况预测及防堵控制要求,可为其他施肥机构的自动化改造提供参考。 相似文献
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电位滴定法与中和滴定法相比,具有客观可靠、准确度高、易于自动化、不受溶液有色、浑浊的限制等特点,是一种重要的分析方法.在用于青霉素原料的检测中,直接根据消耗的硝酸汞滴定液的摩尔数,按化学当量计算青霉素的量,方法简便,结果精密度好,但由于本法测定的干扰因素多,所以在测定中要注意以下几个问题(以青霉素钾为例). 相似文献
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光照时间和强度对鸡生殖系统的发育起着关键性作用,育成期和产蛋期对光照的要求不同,从而影响卵巢和睾丸的发育。光照时间与强度 相似文献
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