影响蔬菜体内硝酸盐累积的因素及调控研究

本文综述了影响蔬菜硝酸盐累积的因素，并提出了硝酸盐累积的调控措施以及一些新的建议。     

蔬菜硝酸盐累积及其影响因素的研究

本文综述了蔬菜硝酸盐的含量其体内硝酸盐的累积情况,探讨了影响其累积的内外因素,并提出了硝酸盐累积的防治对策以及一些新的建议。     

绿色电力漫六盘——宁夏电力泾源供电局特色文化建设走笔

泾源供电局秉承"诚信、责任、创新、奉献"的企业核心价值观,按照国家电网公司企业文化"五统一"的要求,形成了"泾河源头绿色电力"特色文化,为实现"宁夏电力公司最有影响力的县级供电企业"目标增添了源动力     

庞泉沟自然保护区兽类垂直分布特征

山西省庞泉沟是世界珍稀鸟类褐马鸡(Crossoptilon mantchuricum)的国家级自然保护区,其山体高大,森林繁茂,生境多样,水源充沛,故这里生息着多种珍禽异兽。有关本区兽类方面以往缺乏系统调查研究,至今资料匮乏。我们于1982—1984年,在本区对兽类的垂直分布特征进行了调查研究,以期为合理保护和利用提供科学依据,现报道如下。一、工作区概况与方法本区位于吕梁山脉中部,地处交城和方山两县交界(东经111°22′—111°37′,北纬37°45′—37°55′),其余自然概况见参考文献,本文不再赘述。     

山西省的雉科鸟类

雉科(Phasianidae)鸟类多供狩猎、观赏及人工驯养;有些种类,如褐马鸡(CrossoPtilon mantchuricum)、白冠长尾雉(Syrmaticus reevesii)等又属国家保护动物。因此,研究雉科鸟类,不仅有一定的学术价值,而且对于保护管理和合理利用雉科鸟类资源有实践意义。关于山西省雉科鸟类的专文报导,曾见有卢豹(1982)、张俊(1983)、张兆海(1983)。除此以外,其他报导多属分类区系工作之研究,这些为研究全省雉科鸟类提供了可靠的依据。 1980—1984年,我们对本省鸟类进行了较长期和较全面的调查、     

基于Hyperion高光谱遥感影像的冬小麦地上干生物量反演

在中国黄淮海粮食主产区选择河北省衡水深州市为试验区,以冬小麦地上干生物量为研究对象,以作物冠层高光谱和EO-1 Hyperion高光谱卫星数据为主要数据源,在分析冠层高光谱构建的窄波段植被指数(N-VIs)与实测冬小麦地上干生物量间相关性基础上,提出了利用拟合精度R~2极大值区域重心确定冬小麦干生物量敏感的光谱波段中心的方法,并运用该方法确定了冬小麦生物量敏感波段中心。在此基础上,以敏感波段中心筛选结果为指导,利用窄波段植被指数及相关波段开展Hyperion高光谱卫星遥感区域冬小麦干生物量遥感反演和精度验证。最终,按精度最高原则优选区域冬小麦地上生物量反演结果。其中,研究采用了冬小麦孕穗期Hyperion数据,涉及的植被指数包括窄波段归一化植被指数(N-NDVI)、窄波段差值植被指数(N-DVI)和窄波段比值植被指数(N-RVI)。结果表明,通过与实测冬小麦地上干生物量对比,利用冠层高光谱冬小麦地上干生物量反演敏感波段筛选结果及其相应波段构建的Hyperion窄波段植被指数进行孕穗期作物干生物量估算取得了较好结果,其精度由大到小为:N-NDVI、N-RVI、N-DVI。其中,以波段B_(18)(波长528.57nm)、波段B_(82)(波长962.91nm)构建的Hyperion N-NDVI估算区域冬小麦地上干生物量精度最高,相对误差(RE)和归一化均方根误差(NRMSE)分别为12.65%和13.78%,证明本研究提出的区域冬小麦地上干生物量反演方法具有一定可行性,为高光谱遥感卫星数据敏感波段选取和提高农作物生物理化参数定量遥感精度提供了一定思路借鉴。     

NDVI时序相似性对冬小麦种植面积总量控制的制图精度影响

遥感技术获取的区域作物面积与作物面积统计数据间常常存在不一致的问题,这在一定程度上影响了作物分布遥感制图信息的应用。为获得与作物面积统计数据一致的高精度作物分布遥感制图信息,该研究以河北省衡水市武邑县为研究区,以时序Sentinel-2遥感影像生成的归一化差值植被指数(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)为研究数据,将冬小麦面积目视解译数据作为遥感提取的区域冬小麦面积总量参考,提出基于复合型混合演化算法(Shuffled Complex Evolution-University of Arizona, SCE-UA)和区域作物种植面积总量控制的NDVI时序相似性阈值优化冬小麦分布制图方法,并进行精度验证。在此基础上,进一步开展不同生育阶段NDVI时序相似性及其相似性组合的冬小麦分布提取精度对比研究。结果表明,利用全生育期NDVI时序相似性获得的冬小麦分布制图结果总量精度达99.99%以上,总体精度达98.08%,Kappa系数为0.96,可以保证遥感提取的区域冬小麦面积与冬小麦种植面积总量控制参考间的高度一致性且能获得较高的作物遥感识别精度。从不同生育阶段NDVI时序相似性及其相似性组合的冬小麦分布提取结果可知,利用出苗期-分蘖期、返青期-拔节期的NDVI时序可获得高精度冬小麦分布提取结果,而利用抽穗期-成熟期的NDVI时序数据提取冬小麦结果则精度较低,且综合不同生育阶段NDVI时序数据有利于冬小麦制图精度的提高。该研究可为高精度冬小麦分布提取和制图技术及其方案优化提供一定参考依据,也可为遥感数据和作物面积统计数据融合的大范围农作物分布遥感制图及统计数据空间化提供一定技术方法参考和思路借鉴。     

基于时序归一化植被指数的冬小麦收获指数空间信息提取

为获取农作物收获指数（HI）空间分布信息,该研究充分利用遥感技术,以冬小麦为例,利用时序归一化植被指数NDVI构成的作物生长过程曲线提取MODIS NDVI阶段性累积特征参数,并用生殖生长关键阶段和营养生长关键阶段对应的NDVI累积参数比值HINDVI_SUM构建了用于反演冬小麦收获指数的参数,并建立了参数HINDVI_SUM与冬小麦实测收获指数的定量关系,利用上述定量关系实现作物收获指数空间信息的提取。经过对反演冬小麦收获指数的精度验证,结果表明,利用构建参数HINDVI_SUM在区域范围内反演冬小麦收获指数取得了较好的效果。其中,冬小麦收获指数预测的平均相对误差为2.40%,均方根误差（RMSE）为0.02,证明了该研究利用时序NDVI构建参数HINDVI_SUM反演区域冬小麦收获指数空间信息的方法准确性和可行性。     

施用生物炭对农田土壤氮素转化关键过程的影响

生物炭作为一种土壤改良剂,施入土壤后不仅能有效改善土壤结构,提高土壤对营养元素的吸附能力,还可减少温室气体的排放,增强生物固氮能力,因此在农业生产和缓解气候变化方面有着巨大的应用前景。生物炭的输入将直接影响农田土壤氮素的循环和转化,本文结合国内外大量文献,综合分析总结了施用生物炭对土壤氮素转化过程的影响,重点从生物炭对土壤氮素矿化、氮素损失以及硝化、反硝化作用和生物固氮过程的影响过程展开阐述。并在此基础上,提出今后应加强生物炭对氮素转化的作用机理及对环境的长期正负效应研究,特别是对相关微生物群落的多样性、丰度以及土壤酶活性方面的研究,同时提出相关研究应建立在统一的生物炭标准之上,以明确区分生物炭的作用效果及其作用机制。     

奏响农村发展和谐曲——宁夏固原供电局倾情服务“三农”见闻

8月,正是宁夏固原市原州区蔬菜收获时节。2012年8月26日,笔者驱车来到原州区中河乡庙湾村,只见芹菜、西红柿、辣椒、黄瓜等一派葱郁。随行的庙湾村党支部书记感慨地说:"今年天气这么热,全村蔬菜种植能有好收成,全靠了电,灌溉用电有保证,不再靠天吃饭。"近年来,固原供电局深入实施"三新"农电发展战