基于多源信息融合的管道泄漏监测

采用OPC技术对管道运行参数进行远程高速采集,运用过程平稳熵对管道瞬变状态进行识别,将由管道泄漏引起的压力、流量、密度、温度等运行参数以及管道参数、油品参数进行融合诊断,以弥补单一传感器或同类型传感器进行泄漏诊断造成的泄漏识别准确度和定位精度较低等不足。将基于多源信息融合的管道泄漏诊断方法用于西部原油成品油管道的泄漏监测,结果表明,该方法能有效地识别泄漏,具有较高的泄漏定位精度。     

基于LabVIEW语言的液体管道泄漏检测系统开发

以美国NI公司的LabVIEW语言作为开发平台,采用PCI数据采集卡,连续采集压力、流量、温度、阀状态及泵状态等运行参数和物性参数,通过Intel网采用TCP/IP协议完成管道中心站与子站之间的通信,采用负压波法与管道运行的水力、热力模型结合,利用小波分析、Kalman滤波等信号处理方法,及时准确地对泄漏进行报警和定位,从而建立一套实时、完整、高效、经济的管道泄漏检测系统.     

基于LabVIEW语言的液体管道泄漏检测系统开发

以美国NI公司的LabVIEW语言作为开发平台，采用PCI数据采集卡，连续采集压力、流量、温度、阀状态及泵状态等运行参数和物性参数，通过Intel网采用TCP／IP协议完成管道中心站与子站之间的通信，采用负压波法与管道运行的水力、热力模型结合，利用小波分析、Kalman滤波等信号处理方法，及时准确地对泄漏进行报警和定位，从而建立一套实时、完整、高效、经济的管道泄漏检测系统。