青岛市土地利用变化类型与影响因子关系的CCA研究

以青岛市为研究区,利用1990、2000、2006和2011年遥感数据、社会经济统计数据等,采用多变量分析方法定量分析了近20年青岛市土地利用变化的驱动因子.首先对1990和2011年土地利用变化数据进行叠加分析,提取出主要土地利用类型发生变化的斑块,构建土地利用变化样本数据矩阵;然后提取变化图斑对应驱动因子的栅格数据,构建土地利用变化的驱动因子矩阵;在此基础上,采用典范对应分析(CCA)研究土地利用转换类型与驱动因子的相关关系,揭示了青岛市土地利用变化的特征,定量阐释了各类型土地变化的驱动因子.结果表明,海拔高度、地形起伏度、距海岸线的距离、人口密度是青岛市土地利用变化的主要驱动因子,其次为到城镇的距离、交通密度和GDP密度.     

盐城黄海湿地可持续发展的战略环境与实现路径研究

盐城黄海湿地是中国首个滨海湿地类型的世界遗产,探讨其可持续发展的战略环境与实现路径具有一定的现实意义。在SWOT理论框架下,对盐城黄海湿地可持续发展的内部优势、劣势及其在现阶段存在的外部机遇与威胁进行系统分析,并基于发挥优势、弥补劣势,抓住机遇、弱化威胁的原则探讨盐城黄海湿地高质量可持续发展的实现路径。研究认为,现阶段应坚持生态优先、绿色发展的可持续理念,一方面,不断完善相应法律体系,健全湿地管理机制;另一方面,要逐步引入海洋生物和新能源等相关行业的高新技术产业,推进湿地旅游业发展,合理开发海洋资源。与此同时,还需落实生态补偿机制,形成全员参与、多元共赢的沿海湿地开发模式,推动区域经济-生态-社会高质量发展。     

基于Logistic-CA-Markov模型的青岛市土地利用变化动态模拟

研究经济快速发展的沿海地区土地利用结构的变化并预测其未来发展趋势,可以为区域土地合理利用与配置提供参考。以青岛市为研究区,采用Logistic-CA-Markov耦合模型,基于2000年、2011年土地利用解译数据,结合DEM、人口、GDP、距离等因素模拟出2011年土地利用数据,与2011年解译数据对比,得到模拟精度为94.27%,说明模型拟合精度较高,接着对2022年、2033年土地利用空间格局进行了预测。Logistic-CA-Markov模型模拟的2011—2022年土地利用类型将保持2000—2011年的变化趋势,表现在耕地、水域、未利用土地面积减少,林地、草地以及城乡、工矿、居民用地面积增加,2022—2033年城乡、工矿、居民用地面积仍然增加,但是增加速率明显小于2011—2022年。研究结果表明,Logistic-CA-Markov耦合模型具有较高的模拟精度,可以应用于模拟多类土地利用类型之间的演变。该研究可为青岛市的土地规划、管理和决策提供依据,同时对保护和改善生态环境具有现实的指导意义。