淀粉薯鄂薯6号施用两种生物菌肥的效应研究

研究两种生物菌肥对鄂薯6号在枝江、鄂州和咸宁3个地方生长、产量和品质的影响。结果表明,处理较对照土壤氮磷钾含量提高。施用生物菌肥对鄂薯6号后期产量形成没有明显的促进作用,但能显著降低田间发病率,尤其固体菌肥作用更明显。鄂薯6号在枝江产量最高,鄂州、咸宁次之;在品质方面,枝江最好,咸宁、鄂州次之。3个地点之间的差异主要源于各地土壤养分状况及气候环境的影响,相对较高的钾含量和相对较低的氮含量有利于产量的形成。     

大鼠成熟的肺表面活性蛋白B的原核表达及纯化

为表达和纯化SP-B蛋白,先对SP-B基因进行稀有密码子优化,PCR反应获得SP-B片段,构建重组质粒pGEX4T-1/SP-B,转化到E.coli BL21(DE3)中诱导表达;用SDS-PAGE与Western blot进行检测;用GSTPrep FF 16/10对融合蛋白进行纯化。经双酶切鉴定证实质粒中插入基因长250bp,测序结果与大鼠SP-B cDNA序列相符;质粒转化后用IPTG进行诱导,在分子质量约34ku处出现1个新条带,与pGEX4T-1/SP-B蛋白预期大小一致,且该融合蛋白能可溶性表达并被纯化。结果表明成功构建了pGEX4T-1/SP-B重组质粒,表达、纯化得到GST/SP-B蛋白,为研究肺表面活性物质替代药物奠定了基础。     

变化气候条件下沼气池散热动态仿真

根据某地气象参数,用样条函数插值法对地表温度进行拟合,将其作为动态边界条件,用UDF(用户自定义函数)导入计算流体仿真软件进行沼气池散热的动态仿真及数值模拟。评价了有无保温及不同保温层厚度时的沼气池散热损失,从而确定该地区沼气池为维持一定发酵温度实际所需加热功率,为沼气池加热设计提供参考,同时,对不同地区不同气候条件下,提供了一种用于计算沼气池全年动态散热的方法,有助于太阳能辅助加热沼气系统的推广应用。     

基于轮廓投影的盆栽水稻三维重建方法研究

近几年，基于图像的高通量水稻表型研究取得了极大进展，但从三维层面进行研究的工作则相对较少。一般而言，相对于二维图像，从三维模型中能提取更为全面的性状参数。三维模型重建是作物三维表型研究的基础，提出一种适用于盆栽水稻三维点云的重建方法。该方法在相机固定、样本旋转的拍摄模式下获取水稻多视角图像，根据相机标定参数以及水稻轮廓二值图，通过轮廓投影方法重建水稻三维可视外壳点云模型，并通过反投影方法进行点云着色。结果表明，该方法对于不同时期及不同品种的水稻样本均能取得较好重建效果。     

阉割两性畸形猪一例的报告

阉割两性畸形猪一例的报告覃万能平果县畜牧兽医站５３１４００笔者在阉割工作中，偶然遇见一例两性畸形猪，并作了阉割，效果满意，现报道如下。１临床所见与施术过程该猪体重３０多公斤，杂种、白色，体况良好，阴户左下方有一囊状物。囊状部皮肤被毛稀少，有皱褶、松驰...     

超声波循环提取大豆异黄酮的研究

大豆(Glycine max)种子中含有高生物活性的异黄酮类物质,但传统的提取方法耗时费事,效率低.实验采用超声波在常温常压下循环提取大豆中的异黄酮,时间短,效率高,并对超声波提取大豆异黄酮的工艺参数进行了研究,为超声波提取大豆异黄酮走向工业化提供了一定的理论和技术依据.     

猕猴桃细菌性溃疡病病菌越冬场所的研究

通过对病园的越冬病株枝、叶、芽、叶痕、根、野生猕猴桃病枝、土壤等进行采样、分离,再接种、鉴定,证明猕猴桃细菌性溃疡病菌在田间的越冬场所有：田间病株枝、叶、芽、叶痕、野生猕猴桃病株、田间病残体、土壤表土层。病株根系经多次分离未获得稳定的致病菌株。为生产上制定防治措施提供了依据。     

利用多时序激光点云数据提取棉花表型参数方法

当前,能够实现作物表型参数高效、准确的测量和作物生育期表型参数的动态量化研究是表型研究和育种中亟待解决的问题之一。本研究以棉花为研究对象,采用三维激光扫描LiDAR技术获取棉花植株的多时序点云数据,针对棉花植株主干的几何特性,利用随机抽样一致算法（RANSAC）结合直线模型完成主干提取,并对剩余的点云进行区域增长聚类,实现各叶片的分割;在此基础上,完成植株体积、株高、叶长、叶宽等性状参数的估计。针对多时序棉花激光点云数据,采用匈牙利算法完成相邻时序作物点云数据的对齐、叶片器官对应关系的建立。同时,对各植株表型参数动态变化过程进行了量化。本研究针对3株棉花的4个生长点的点云数据,分别完成了主干提取、叶片分割,以及表型参数测量和动态量化。试验结果表明,本研究所采用的主干提取及叶片分割方法能够实现棉花的枝干和叶片分割。提取的株高、叶长、叶宽等表型参数与人工测量值的决定系数均趋近于1.0;同时,本研究实现了棉花表型参数的动态量化过程,为三维表型技术的实现提供了一种有效的方法。     

边缘计算在智慧农业中的应用现状与展望

互联网技术快速发展使得数据量剧增,云计算的数据集中处理模式存在实时性不足、能耗过高以及数据安全等一系列问题。边缘计算是在靠近数据源端执行计算的分散处理模式,与云计算相比具有低延迟、低成本、安全性高、个性化设计等优势。随着智慧农业迅速发展,结合深度学习的农业应用屡见不鲜,如作物病害检测、生长环境监测、作物自动采摘、无人农场管理等,边缘计算可以为农业多场景、复杂任务提供高效、可靠的新型数据处理方案。该研究概述了边缘计算的发展,计算架构及主要优势;介绍了边缘计算在农业中的应用背景,结合文献量分析,归纳了边缘计算在农业上的主要应用场景及相关智能农业装备,调研了现有常用边缘计算设备及性能参数,总结了适合边缘计算的主流深度学习算法及模型压缩方法。研究表明边缘计算在智慧农业中的应用有效促进了农业的数字化、智能化,未来在多场景、多功能边缘计算智能农业装备开发等领域将面临重大挑战和机遇。     

臭氧在农产品贮藏保鲜上的研究进展

介绍了臭氧的产生和特性,综述了臭氧在农产品保鲜上的研究进展及其保鲜的机理,并分析了臭氧保鲜存在的问题和应用前景.