大跨度空间钢管桁架结构的风振响应和风振控制研究

为了获得大跨度空间钢管桁架结构在风荷载作用下的实时受力、变形情况和风振系数,本文采用自回归法编制计算程序,数值模拟具有空间相关性的大跨度空间钢管桁架结构的多点风速时程,根据由风速时程转化的作用于结构的风荷载时程对两个大跨度空间钢管桁架结构进行风振响应分析和风振系数的计算.结果表明,编制的计算程序可较好地模拟大跨度空间钢管桁架结构的空间点风速时程,计算所得风速时程的功率谱与目标功率谱吻合较好;采用粘滞阻尼器后结构节点位移及杆件应力振动幅值均有所降低,可有效地减小结构的风振响应;根据风振响应的计算结果给出了可供设计参考的结构风振系数.     

韩城花椒价格变动的影响因素及应对措施

影响花椒价格的因素众多,其影响因素众多,本文主要从自然因素、市场因素、病虫害因素等方面进行分析,从而抓住价格变化的关键,提出应对策略,助力陕西省韩城市花椒产业平稳健康发展。     

东台市沿海滩涂资源可持续开发利用模式

江苏省东台市沿海滩涂资源现阶段开发利用以围垦种养为主,开发模式单一、层次低,因此加强对其沿海滩涂资源的可持续开发利用研究,具有十分重要的现实意义。对比国内外沿海滩涂资源开发利用的成功经验,剖析了东台市沿海滩涂资源开发利用中存在的问题和障碍因素,并结合实际提出了推进东台市沿海滩涂资源开发利用的模式。     

基于层次分析法的东台市生态承载力研究

生态承载力研究可以为分析区域发展现状及确定区域发展方向提供依据。通过对东台市具体情况的分析,采用层次分析法从生态、社会、经济3个方面选取指标,建立了东台市区域可持续发展指标体系及农业可持续发展指标体系,旨在为该区域可持续发展提供理论支持。     

大数据背景下农业供给侧结构性改革问题研究——以陕西省为例

介绍了农业经济供给侧结构优化中大数据的重要意义,以陕西省农业供给侧结构改革为研究对象,分析了陕西省农业的发展现状和农业供给侧结构中存在的问题与原因。陕西省农业供给侧结构的问题主要为代表性农产品供给侧结构问题、技术结构问题、适应市场需求侧结构问题。对陕西省农业供给侧结构性改革的途径进行了研究,提出创新体系、培育人才、加强大数据支持等措施,旨在基于大数据背景下深入推动中国农业供给侧结构性改革与优化。     

差巴嘎蒿生物网方格在辽西北流动沙丘生态修复中的应用研究

利用辽宁西北部沙漠化地区雨季湿度大、蒸发量小的特点，采用一年生差巴嘎蒿枝条生物网方格进行了3年的固沙试验研究。试验研究表明：人工移栽的差巴嘎蒿的成活率明显高于机械移栽的成活率。两种处理所在的沙丘上的流沙第二年得到了有效的控制，植被恢复的速度明显高于对照。深入研究了差巴嘎蒿生物网方格固沙的方法，分析了生物网方格固沙的原理，为辽西北沙漠化地区流动沙丘的治理与生态修复提供了新的理论依据与技术支持。     

小麦生物量极化分解参数响应及反演

生物量是反映农作物产量和生长健康状况的主要指标,然而直接进行农作物生物量估测不仅耗时耗力,而且具有破坏性。由于遥感技术在植被生物量反演中的方便、快捷及有效性,近年来不少研究者开始关注采用遥感技术进行农作物生物量的反演。小麦是包括中国在内的许多国家的主要粮食作物,寻找合适的小麦生物量精确估测方法在其产量估测中具有重要意义。以试验区小麦整个生长期内获取的5景全极化Radarsat-2数据及同步的地面调查数据为基础,分析了Freeman-Durden和H/A/α两种极化分解的相关极化参数与其生物量的相关关系,并在此基础上构建了4种传统经验回归模型和随机森林(RF)非参数模型反演小麦生物量。另外,根据农作物散射的物理基础,结合Freeman-Durden分解参数,还构建了表面散射与整体散射能量比值参数、体散射与总体散射能量比值参数、体散射与表面散射比值参数和二次散射与整体散射能量比值参数(Odd/Span,Vol/Span,Vol/Odd and Dbl/Span)四个参数参与极化参数对小麦生物量的敏感性分析。研究中提取的各极化参数根据播后天数在各地块内取均值以降低随机性对提取的极化参数的影响,共计95块小麦地块用于研究。研究结果表明:Freeman-Durden分解的参数中,体散射分量、表面散射分量及这两者与总散射能量的比值、这两者的比值均表现出与小麦生物量的高相关性(R20.55);相比Freeman-Durden分解的参数,H/A/α分解参数中除反熵外,熵和散射角均表现出与生物量的高相关性(R20.70)。另外,小麦生物量反演模型的可行性研究结果表明:4种经验回归模型中,二次多项式和对数模型更适合采用极化参数对小麦生物量的反演。该类方法反演小麦生物量的最佳均方根误差为77.94g·m-2,相对误差为29.05%。尽管采用随机森林的重要性参数排序中,H/A/α分解中的H和α参数也排序靠前,但是在单因子的经验回归中,其反演结果的误差较大,均方根误差为101.74g·m-2,相对误差为37.91%。尽管如此,大多数非参数随机森林参数重要性排序结果与极化分解参数与生物量相关分析的结果基本一致,采用随机森林反演。小麦生物量的精度也有明显提高,均方根误差为54.53g·m-2,相对误差为20.32%。     

优化催芽温度及CaCl2溶液浓度提高发芽小米中γ-氨基丁酸含量

氨基丁酸(γ-amino butyric acid,GABA)是一种非蛋白质氨基酸,具有多种生理活性。为进一步提升富含GABA食品的市场占有率,以小米为原料,通过发芽处理提高小米的营养价值,提高GABA的含量。为提高发芽小米中GABA的含量,通过单因素试验、Plackett-Burman因素筛选试验、最陡爬坡试验和响应面试验,优化发芽条件提高小米中GABA含量。在单因素试验的基础上,经过Plackett-Burman设计筛选出对GABA含量影响显著的3个因素:浸泡时间、CaCl_2溶液浓度和发芽温度。经最陡爬坡试验,确定对GABA含量影响显著的三因素在响应面中心点水平:浸泡时间13 h、CaCl_2溶液浓度3.5 mmol/L和发芽温度31℃。经响应面优化试验得出发芽小米积累GABA的最优工艺条件为:浸泡时间13 h、浸泡温度35℃、CaCl_2溶液浓度3.5mmol/L、发芽时间48h和发芽温度31℃,此时制得的发芽小米中GABA质量分数为251.46 mg/100 g,比小米中的初始GABA质量分数86.72 mg/100 g提高了2.90倍。研究结果得到了最佳小米发芽条件,为富含GABA健康小米食品的制备提供理论支持。     

低碳经济背景下陕西省物流业低碳化发展路径研究

在互联网逐步普及趋势下陕西省商贸流通业取得了飞速发展,但同时也带来了严重的环境污染问题,环境污染对人们的生活和健康都带来很多危害,治理环境污染越来越受到人们的重视,发展低碳经济成为新经济形态下研究的热点。本文以陕西省物流业为研究对象,阐述了目前陕西省物流低碳化发展现状及分析存在的问题,最后提出陕西省加大环保知识的宣传和培训,加大物流行业节能减耗资金投入的力度,提高物流行业环保门槛等措施。以此来促进陕西省低碳物流业的发展,以期促陕西省物流业绿色、高效、可持续发展。