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1.
黄明凤 《现代农业科技》2007,(13):227-228,232
农业产业化是农业发展的根本出路。农六师农业产业化起点低、发展慢、程度不高,已成为制约经济发展的主要因素。结合农六师实际,提出发展特色产业、强化支柱产业、积极培育龙头企业的发展思路,促进农业产业化的快速发展。  相似文献   
2.
黄明凤 《安徽农业科学》2007,35(20):6272-6272,6274
通过对新疆生产建设兵团农六师农牧团场职工家庭收支的调查,分析了农场职工收支构成的特点,为解决职工增收提供了参考。  相似文献   
3.
以彭泽县2010年5月17~18日暴雨天气过程为例,对该次暴雨的天气形势、水汽条件、动力条件及热力条件进行了诊断分析,初步总结出本次暴雨过程的动力学特征为当地典型。通过分析得到了本地暴雨预报的基本诊断模型,该诊断模型对于今后当地的暴雨过程预报具有很好的参考作用。  相似文献   
4.
受高空低槽、中层切变及副高影响,6月24-30日彭泽连绵阴雨,其中大部分地区大雨,局部暴雨甚至大暴雨。基于此,着重利用MICAPS、欧洲中心数值预报等数据从高低层环流形势、卫星云图、雷达回波及物理量场的变化对2014年6月24-30日发生在江西彭泽及附近的一次暴雨天气过程进行过程分析。结果表明:在槽前脊后的有利降水条件下,由于北方的冷空气与从南方过来的暖湿气流交汇,形成了有利的暴雨形势;同时,西北气流对水汽源源不断的输送和低层辐合高层辐散的上升运动为高层水汽的积聚起到了促进作用,上层干冷下层暖湿的层结状态为此次降水提供了层结不稳定条件,所有利于本次的降水的条件共同促成了本次的暴雨。  相似文献   
5.
彭泽鲫养殖受水生态影响大,为了研究水生态因子、气象因子对彭泽鲫生长的影响,建立了彭泽鲫养殖观测试验点,设置了水温、pH、溶解氧等水生态因子观测项目和彭泽鲫生长体宽、体质量、病害等生长状况监测等项目,对2012年-1年的观测资料统计分析表明:1)彭泽鲫生长过程非匀速进行的,不同阶段生长速度差异大,在2012年7月-9月底,观测到快速的生长期;2)彭泽鲫生长过程伴随着质量、外形的增大,饱满度和健壮程度也不断增强;3)观测点各层水1日之内的变化曲线接近正旋曲线,振幅随着水深的增大而减小,溶解氧值的日变化主要与太阳高度有关,白天太阳高度越高,光照越强,溶解氧值越大;4)彭泽鲫生长与水温、溶解氧浓度关系大,水温过低则生长缓慢,而水温过高亦不利于生长,水中溶解氧浓度过低,会直接威胁水生生物的生命,但并非溶解氧浓度越大,彭泽鲫生长就越快,溶解氧浓度在5.0~7.0 mg/L之间,有利于彭泽鲫生长。  相似文献   
6.
黄明凤 《河南农业》2016,(23):43-44
简要分析江西省彭泽县 2016 年 6 月 18 日 20:00-20 日 08:00 出现的大暴雨、局部特大暴雨的强降水过程(简称“6.19”过程),来验证“单站天气分析和预报平台”(简称“单站 EC 细网格”)预报方法是否适用,为今后彭泽县的强降水预报、气象服务等提供一种简便、直观的预报平台和方法。分析得出“单站 EC 细网格”预报平台在没有装风廓线雷达的地区,属于模拟演算预报,具有一定的代表性;适宜大型大范围的降水天气过程,时间把握比较好,云量的多寡预报准。但是,其不能确定降水量级,不能确定降水的落区。  相似文献   
7.
从2010年江西省彭泽县汛期几次成功的气象服务例子,并结合该县地理位置引发对该县气象服务未来发展的几点构思,在防灾、减灾、开发气象可持续能源、经济建设中发挥更大的作用。  相似文献   
8.
黄明凤 《农业与技术》2012,32(4):154+159
本文通过彭泽县2011年7月18日成功的气象预警服务案例,对该县局地点短时强降水天气预报进行了难点、差异性的分析及预报时应结合的方面。  相似文献   
9.
考虑地形遮蔽的日照时数精细化推算模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
日照时数是农业气候资源中光照资源的重要衡量指标,实际地形下地形遮蔽是不可忽略的因素,为了获取实际地形下全国日照时数的精细化资料,推算模型必须精确计算遮蔽量。本文基于全国1∶25万数字高程模型(DEM)资料,构建了实际地形下天文可照时数自动计算模型,通过模型可以精确地计算出地形遮蔽量。采用1971-2000年全国2346个具有完整资料的国家气象站日照时数资料,用各时间尺度的格点实际地形下天文可照时数量与格点日照百分率乘积,作为相应尺度的日照时数,得到了各时间尺度全国实际地形下日照时数格点数据集,格点距为0.01°×0.01°。采用了全国2346个台站日照时数实测值,与推算值进行对比分析,结果表明,考虑了地形遮蔽的年日照时数推算值普遍稍小于实测值,年日照时数推算平均绝对误差(MAE)约为61.6h,均方根误差(RMSIE)约为78.7h,平均相对误差约为2.9%;地形起伏越剧烈,推算误差越大;太阳高度角越大,则推算误差越小。  相似文献   
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