基于无人机遥感的夏玉米水分胁迫指数改进方法

冠层温度(canopy temperature,T_c)是作物水分胁迫计算的基础。准确地剔除热红外图像中的土壤背景,可以提高作物水分的监测精度。该研究以4种水分处理的拔节期夏玉米为研究对象,借助无人机可见光和热红外图像,采用红绿比值指数(red-green ratio index,RGRI)法提取研究区域的面状玉米冠层温度的空间分布信息,并分析每幅热红外图像上冠层温度的累积频率。该并提出了两种改进作物水分胁迫指数(crop water stress index,CWSI)性能的方法,一是使用基于正态分布的不同统计分位数分割冠层温度,并基于不同统计分位数上的平均冠层温度计算CWSI (记为CWSI_Tcf%)。二是基于冠层温度方差(canopy temperature variance,V_ar),将玉米冠层数据分为4个区间:区间Ⅰ,T_c≤40,V_ar≤10;区间Ⅱ,T_c≤40,10ar≤20;区间Ⅲ,35c     

基于分数阶微分光谱指数的冬小麦根域土壤含水率估算模型

为探讨分数阶微分（fractional-order differentiation,FOD）技术联合光谱指数改善高光谱反演冬小麦根域土壤含水率（soil moisture content,SMC）的效果,该研究以冬小麦为研究对象,测取高光谱反射率和土壤含水率数据,将高光谱反射率经Savitzky-Golay(SG)平滑处理后计算典型光谱指数以此构建偏最小二乘回归（partial least squares regression,PLSR）、随机森林（random forest,RF）和BP神经网络（back propagation neural network,BPNN）3种土壤含水率反演模型;将高光谱反射率进行0～2.0阶（步长为0.2）的分数阶微分处理后计算比值指数（ratio index,RI）和归一化指数（normalized difference index,NDI）,分析不同阶的RI、NDI与SMC之间的二维相关性,筛选得出敏感光谱指数并分组,以此构建3种反演模型（PLSR、RF和BPNN）。结果表明：不同典型光谱指数与土壤含水率的相关性存在很大差异,相关系数波动范围在0....     

夏玉米冠层温度变化的时滞效应及其对土壤水分监测的影响

考虑冠层温度变化的时滞效应,可能在一定程度上能够提高土壤含水率的监测精度.该研究以灌浆期的夏玉米为研究对象,利用精密红外温度传感器(SI-411)连续监测I1(田间持水量的85％～100％)、I2(田间持水量的70％～85％)和I3(田间持水量的50％～65％)3个不同水分处理下的冠层温度,并同步获取试验地地面净辐射、...     

环境因子与玉米生长对地表温度监测土壤水分的影响

针对当前地表温度受太阳辐射、气象因素及作物生长状态影响,对早晨与傍晚土壤水分估算精度较差的问题,该研究在2020年夏玉米生长的拔节期与抽雄期,利用无人机搭载热红外传感器获取09:00、11:00、13:00、15:00以及17:00的地表温度数据,探究了太阳高度角、饱和水汽压差、植被覆盖度三者与地表-空气温差的相关性,提出了综合调整温度,构建了土壤含水率监测模型,分析模型在玉米吐丝期与水泡期的适用性并绘制了土壤含水率分布图。结果表明：1）同一时刻不同灌溉处理的地表温度与土壤含水率呈现负相关性,同一灌溉处理的地表温度日变化呈现上午升温较快下午降温较慢的负偏态分布趋势。2）太阳高度角正弦4次方根、饱和水汽压差、植被覆盖度与地表-空气温差的线性相关系数分别为0.509、0.948、-0.659。3）相比较基于地表温度构建的土壤含水率监测模型,基于综合调整温度的监测模型将决定系数由0.230提高到0.771,标准均方根误差由18.8%降低至10.3%。4）利用综合调整温度监测其他生育期的土壤含水率,决定系数由0.238提高到0.831,标准均方根误差由18.9%降低至9.5%,表明模型在玉米生长季的各个生育期的不同时段均有较强适用性。该研究可为无人机热红外遥感精准监测土壤水分亏缺状况提供参考。     

无人机多光谱遥感监测冬小麦拔节期根域土壤含水率

快速精确地获取冬小麦根域土壤含水率对实现精准灌溉具有重要意义。以拔节期不同水分处理的冬小麦为对象,利用低空无人机搭载六波段多光谱相机获取其冠层光谱反射率,并同时采集5个不同深度(10、20、30、40、60 cm)土壤含水率数据,通过逐步回归法、偏最小二乘法、岭回归法建立光谱数据与5个深度的多元回归模型。结果表明,三种回归模型对10、20 cm深度土壤含水率都有较高的监测精度,可以较好地对作物根域土壤含水率进行定量预测,其中逐步回归模型效果最好,其模型的决定系数R~2达到0.815、0.747,预测模型的R~2为0.774、0.717,相对分析误差R_(PD)为2.007、1.862,但三种回归模型对深度为30、40、60 cm根域土壤含水率的监测精度都较低。该研究结果对指导精准灌溉具有一定的参考价值。     

冬小麦冠层温度对大气温度的时滞效应与影响因素研究

冠气温差能够间接监测作物水分变化规律，而冠层温度与大气温度之间存在的时滞效应会影响监测效果，为探明两者之间的时滞效应变化规律及影响因素，本研究以拔节期至乳熟期的冬小麦为研究对象，利用红外温度传感器连续监测灌溉上限分别为田间持水率的95%(T1)、80%(T2)、65%(T3)和50%(T4)4个不同灌溉处理的冠层温度，并同步获取短波净辐射(Short-wave net radiation,R_S)、大气温度(Atmospheric temperature,T_A)、相对湿度(Relative humidity,R_H)等气象数据。利用错位相关法计算冠层温度与大气温度之间的时滞时间(Time lag,T_L),分析其在不同生育期和不同灌溉条件下变化规律，并采用相关性分析法探究气象因子(R_S、T_A、R_H)变化率和日均值与时滞时间的相关性，最后通过通径分析探讨气象因子(R_S、T_A、R_H     

猴头菇多糖对热应激肉鸡生长性能、血液指标及物质代谢的影响

本试验旨在研究肉鸡饲粮中添加不同比例猴头菇多糖（HEP）对热应激肉鸡生长性能、血液生理生化指标、免疫和抗氧化功能及物质代谢的影响。试验选用144只健康28日龄白羽肉鸡，随机分为6个组，每组3个重复，每个重复8只鸡（公母各占1/2）。常温对照组和热应激组饲喂基础饲粮，试验Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ组分别在基础饲粮中添加0.4%、0.8%、1.2%和1.6%的HEP。常温对照组肉鸡饲养于温度为（21±1）℃和相对湿度为（60±5）%的环境中，热应激组和试验组每天给予12 h热应激。试验期14 d。结果表明：1）与常温对照组相比，热应激会显著降低肉鸡平均日增重（ADG）和平均日采食量（ADFI）(P <0.05)，显著提高料重比（F/G）(P <0.05)，显著降低血液白细胞（WBC）数量、红细胞（RBC）数量和血红蛋白（HGB）含量以及血清白蛋白（ALB）含量（P<0.05），显著提高血清热休克蛋白70(HSP70)、白细胞介素-1β(IL-1β)、白细胞介素-6(IL-6)和肿瘤坏死因子-α含量（P<0.05），显著降低血清白细胞介素-2(IL-2)和干扰素-γ(IFN-γ)...